Anthropic 增长负责人：14 个月 ARR 从 10 亿冲到 190 亿，团队只有 40 人

• 一封冷邮件拿下的岗位：Amole 是 Claude 重度用户，越用越觉得"产品很棒、但他们显然没有增长团队"，于是直接给首席产品官 Mike Krieger（Instagram 联合创始人）发冷邮件："Hey, love what you guys do. Love the product. I think you guys badly need a growth team. Want to chat?" 本没指望回，Mike 回了。巧的是当时根本没挂任何增长 GM 职位、只是"刚好那阵子开始考虑组建增长团队"。Mike 后来说他是"唯一一个通过冷邮件招进来的 PM"。→ 详细
• 冷邮件怎么"打磨"出来：给所有想冷启动联系大人物的人的实操课——(1) 主题行决定打开率：他有一句反复测试过、打开率极高的标题（被 Lenny 追问时笑着保密）；(2) 避开人人轰炸的渠道：LinkedIn、工作邮箱大家都在群发，想办法搞到对方个人邮箱；(3) 正文极短：三句——我是谁、为什么合适、该聊聊；(4) 多次跟进："只要我真在乎，就一直发，直到对方说请你停"。Lenny 点评得妙：这封冷邮件本身"几乎就是一道面试题——我到底想不想读这封邮件"。→ 详细
• 创业失败：三年、数百万美元、7-10 人、做心理健康量化：二十出头创办公司，融了数百万、高峰 7-10 人，方向是给广泛性焦虑、重度抑郁找早期可量化指标。"真的全力以赴了三年"最终倒闭，要打电话告诉投资人"钱没了、愿景实现不了"，是他口中"职业里最大的失败"，"花了好几年才走出来"。但正是这次创业让他学会了 PM、冷启动、冷邮件——"做这份工作之前我根本不是 PM、没碰过产品、不会冷邮件"。给挣扎中创始人的具体建议：坚持发月度投资人更新——"顺时发很容易，难时特别难，你已经被打趴下了还得坐下解释为什么上个月说的全没兑现"，但这能让你在环内、避免意外。→ 详细
• 创伤性脑损伤：九个月无法工作，至今未 100% 康复：2022 年初一次寻常的格斗对打中"以错误方式被打中了头的错误位置"，"我整个人生变了"。停工九个月，头两三个月"极其残酷"——除了洗澡上厕所妻子替他做一切，听音乐 20 秒就想吐、完全看不了屏幕；半年后才能舒服走路。"有相当长一段时间我不确定自己还能不能重新工作"，甚至认真讨论过"万一真不行怎么办"。康复靠"慢慢提高对各种刺激的耐受度——慢慢暴露、每件小事做好一点点，又不能推太狠否则一次大倒退"。更狠的是：2023 年中那篇客座文章发出一个月后又受伤了——日常下飞机被包碰到头（未 100% 痊愈前再次脑震荡风险升高），当时刚入职 Mercury 一个月，只好说"抱歉我得消失三个月"。"现在其实还没 100% 痊愈，大体挺好，但有时会头晕头痛，得绕着这些安排生活。"Lenny 追问那一下，他确认："那是一脚踢到了头。"→ 详细
• 从伤痛里长出的习惯与自律："总体上，这是发生在我身上最好的事情之一。"为管理身体他不喝酒、不喝咖啡因。每天强制休息："哪怕模型发布日，从一天开始到午饭、午饭到结束之间都会短暂休息"，办公室冥想室他会去。每年至少一次冥想静修，和 Lenny 一样在 Spirit Rock（加州内观禅修中心）做过，"做静修改变了我的人生"。核心心法来自深度冥想：觉察（awareness）在一边、现实（reality）在另一边——"这里的现实是疯狂的"；正是觉察与现实之间那道缝隙里"你才有选择"，深度冥想教你挪动这道缝隙、在那里行使选择，"这就是帮我保持冷静最大的东西"。→ 详细
• "约束带来自由"（freedom through constraints）：他从那段经历提炼的最大心法，并贯穿商业。逻辑是：一堆约束压上来反而带来自由——"因为它把所有多余的选择都释放掉了，你会说，好，这条路很清楚"。受伤时选择是赤裸的："要么抵抗、跟现实较劲、为此真正受苦；要么接受处境、不让它在情绪上影响你。"——他补了句免责："不是说我啥都不做，饮食、每个能采取的行动我都全力以赴了"，但在努力之后结果仍可能不来时，得问"我想让快乐建立在什么之上"。一位冥想老师的话他记到现在："人生真正的自由，是学会在得不到想要的东西时也能知足。"——不是躺平，而是别让快乐被"是否拿到某样东西"绑架。→ 详细
• "这是我人生中最难的一份工作"：开场就放话——来 Anthropic，你得明白"过去 50、60、70% 的做事方式都要彻底扔出门外"。这话从一个做过创始人、投资银行家的人嘴里说出来分量很重。从"无法走路、听 20 秒音乐就想吐"到领导"历史上增长最快的公司"，这条曲线本身就是个人转变力量的注脚。→ 详细

• 完整增长曲线：2025 年初 10 亿 → 年中约 40 亿 → 年底 90 亿 → 最新 190 亿，即"14 个月从 10 亿到 190 亿"，且这 190 亿是二月底数字、已过时。年同比 10 倍趋势从头就在：2023 年 0→1 亿、2024 年 1 亿→10 亿、2025 年 10 亿→约 100 亿。Lenny 的参照系很扎心：Atlassian、Palantir、Snowflake 存在 15-20 年、各家 ARR 约 45-60 亿，"而 Anthropic 每隔几个月就增加这么多 ARR"。→ 详细

• "another billion no big deal"：这句口头禅配合"线性图表已经不酷了、一切看对数坐标（log linear）"的文化，说明增长在他们眼里已常规化。但 Amole 反复强调他们"是靠裤腰带勉强挂住（hanging on by the seat of our pants）"——不是凡尔赛，是真在拼命管理这种增速。→ 详细
• Daria 推"激进案例"：Amole 入职第二周赶上 2025 收入规划，"基础案例"vs"激进案例"两套场景，Daria 力推激进案例，"大家都快疯了"，结果 Daria 说"我觉得能做得比那还高多了"——刚进公司的 Amole 心想"绝对没可能"，然后它就真发生了。到年底大家又担心"大数定律总该放缓了吧"，结果"根本没放缓"。→ 详细

• "整个公司都在广泛地用它"：标准 PM 活儿——写文档、头脑风暴、看数据——大量交给 Claude/Cowork，不止 Amole 一人，他特意点出"公司内部很多人都这么做"。→ 详细
• 既是用户也是反馈源：员工是最早最苛刻的用户，构成"吃自己狗粮"的闭环。Amole 很谦虚把大头功劳让给别的团队——"Anthropic 首先是一家 AI 和智能公司，驱动成功的绝大部分是研究团队（我认为世界最好）、推理与计算团队，还有 Claude Code、go-to-market 等团队"。→ 详细

• 每日数据综合（schedule task）：Amole 在 Cowork 里建了定时任务，每天早上自动看约 20-25 张图表和指标、跨多条产品线。它不是把图甩给你，而是"告诉我：这些是你该关注的，这是令人担忧的，这是一些有趣的见解"。技术上"用一堆 hex 链接（Hex 数据看板）拉数、有些用 Chrome 扩展、有些用 MCP，然后给我一个总结"。一个很真实的细节：他是"数字人"，仍喜欢亲眼看几张"向右上爬"的图；但对那条"长尾、甚至中尾"的指标——你没时间每天看的——让 Claude 主动盯着，随时间推移你会发现它的"误报率（false positive）在降、漏报率（false negative）也在降"，于是"信心和安心多了一点"。→ 详细
• 错位检测 Agent（misalignment detection）——他最爱的一个用法：Amole 说这是他"用 Claude 最有效、也最有趣的方式之一"。做法：在 Cowork 里接上 Slack MCP，下指令——"看遍 Slack，你知道我在做哪些项目、哪些事对我最重要，现在去帮我找出潜在的错位区域（areas of potential misalignment）"。他设成每周自动跑，它"会回来告诉我：嘿，我觉得这些事你应该知道"。他强调半年前还做不到——"6 个月前这不可能，我都好奇 6 个月后又能做到什么"。设置门槛也讲清：去 Cowork 下载桌面应用 → 连上 Slack MCP（组织大可能需团队/企业管理员权限开通）→ 连好之后直接问 Claude，就这样。→ 详细
• 真实战果：Scott 的例子：企业团队负责人 Scott 用这套"发现了几处主要错位区域，本来会让多个团队空转、或做重叠的工作"。Amole 借此点出更大判断：大公司里发货速度"往往被各种跨职能协调卡住"，而现在 AI 第一次真能在"跨职能协调"这层帮你减轻这种 toil（琐碎苦工）。→ 详细
• "策略 bot（strategy bot）"的近未来：Lenny 描绘一个 agent 持续盯指标、市场、路线图，主动说"这是该做的、该转的支点、会赢的地方"。Amole 认为"我们非常接近了，直觉是今年晚些就能到那种非常有效的程度"，并指出这就是"错位检测"的放大版、只是数据源更多。未来形态：Claude 看到全公司在发生的一切，在你准备发货时主动提示"你需要找谁谈、需要记住什么"——本质是自动化的跨职能协调。→ 详细
• 不止数据：报销、清收件箱、经理视角：Amole 坦言"特别讨厌生活杂务和文书工作"，全甩给 Cowork——预订会议室、让 Claude 先过一遍归档收件箱、去 Brex 报费用/报销。更有意思的是"经理视角"：让 Claude 每周看直接下属这周做了什么、对照团队目标和 OKR、读会议记录，问"我该记住哪些要点、该给什么反馈"——他坦白这事"质量时好时坏（hit or miss），但有时你会想'幸好我抓住了这个'"。他还反向对自己用：基于经理 Army Vora（上过 Lenny 播客、公开写过大量产品文章）的公开资料加内部发言，让 Claude 模拟"作为 Army，你对我这周做过/没做的事有什么反馈"，每周一次。他称这类为"软教练（soft coaching）"，并下了个精准比喻：现在像"和一个有时有点醉的教练一起工作——不是真醉，但有时冒出明显错的话，其他时候又让你'哇'一下"。→ 详细

• "对着 Claude 唠叨（ramble into Claude）"：Amole 做 PRD 不靠传统长文档。很多时候开会前 5 分钟才把想法丢进 Cowork——"这里是我的想法、这是我需要考虑的事，给我起一个基础文档"，然后用它讨论；有时连文档都不要。→ 详细
• 一个 PRD 专用 Skill + 历史 PRD 项目：确实要写时，他有一个自建 Skill，外加一个装着所有过往 PRD 的项目。流程"相当简单，格式都定好了"——只需说"这是我关心的、这是为什么、这是问题，帮我充实关键考虑事项、充实跨职能利益相关者"。但默认仍是"能避开文档就避开、能直接行动就行动，越来越多是直接跳到给东西做原型"。→ 详细
• "PRD 现在就是过时了"：他直言"我很反感 PRD、就是讨厌文档"，公司里约 60-80% 发货的东西没有 PRD，纯靠 Slack 来回的对话就启动了——因为团队口径好、速度快，文档反而成阻碍。但他给出明确分界：那 20-30% 真正重要的大项目，文档应该做得很好、人们应该在上面花很多时间。一句话总结："有个好团队，不需要 PRD 也能把事启动起来。"→ 详细
• 小项目 Slack，大项目正式 kickoff：怎么避免团队"飞快朝错误方向跑、发出不是你要的东西"？看体量。非常小的改动（"有个东西要上，得给它做个 upsell"）"纯粹就在 Slack 上来回"——这里也吃团队红利："有产品思维的工程师能听懂'我知道你说了这个，但对这部分用户要不要换个做法'"。大项目他"非常坚定地相信要有正式 kickoff"：因为"这地方事太多、没人有空、没人知道在发生什么"，所以把法律（legal）、安全保障（safeguards/security）等所有相关方拉进一个房间，挨个问"你关心什么？你关心什么？"——这个 30 分钟会议对大项目"仍然极其重要，就是为了把你不早做这功课、后面会爆发的所有混乱提前理顺"。→ 详细

• 规模与形态：增长团队"现在大概 40 人"，结构"很像传统增长团队"——既有横向（horizontals）的增长平台（growth platform）和变现（monetization）团队统管所有产品；又有按受众划分的纵向增长小组（pods）：B2B、Claude Code、知识工作者、API。按受众切是因产品太多、必须保持窄焦点。成员是"工程师、设计师、PM、数据"混编——和 Twitter 上"一个增长营销人撑起 Anthropic 全部增长"的段子完全相反。与跨职能伙伴的关系（tie-in）非常重要（如 Claude Code 增长小组"和 Kat、Boris 那个团队极其紧密协作"），没有完美结构、结构只对某个时间点是对的。→ 详细

• Lenny 当场被点醒的反馈循环：Lenny 复述"我从没这样想过——押注编码这么深，不只因为 TAM 巨大，而是因为这是个会让我们越来越快的反馈循环：如果我们成为最强编码模型，编码会帮我们做研究、造更好的模型、加速得越来越快。"Amole 确认"没错"，并说 Daria 已公开讲过。编码反馈循环比传统 AI 改进（论文→新技能，周期长）紧凑得多——数周而非数月内产出可观改进。→ 详细
• 解锁市场的"指数"机制：Amole 把它放进更大图景——"我们这家公司对指数的痴迷"。随着模型能力沿指数增长、外围工具把好处扩散到有用用例，"你基本就是不断解锁新市场，而这些新市场的价值会显著矮化掉之前市场的价值"。Agentic coding（自主编码 AI）就是最好的例子：一年到一年半前还不存在，现在仅 agentic coding 的价值就已比之前整个 AI coding 使用市场更大。 这种爆发不是"市场早就存在等被唤醒"，而是能力的到来直接创造全新机会，反过来又提供更多真实数据和密集反馈去改进模型。→ 详细
• 指数 vs 线性，决定要不要押大赌注：他算笔账给外行听——一个普通公司（交易 App、生鲜配送 App），就算把新功能都发好了，作为终端用户你两年后从产品里拿到的价值"也许涨 30-50%，这不是指数级的"；既然只涨这么点，增长团队用"信心更高的中小优化"就能捕获相当一部分。但 Anthropic 不一样："因为指数、因为产品价值来自 AI，我们两年后交付的产品价值大概是今天的 100 到 1000 倍"——价值池这么大，你就必须把更多份额挪向大赌注、不能只见树木不见森林（miss the forest for the trees）。→ 详细

• "完整的奇迹"：Anthropic 历史上"非常像这领域里规模最小、资金最少的玩家"——"没有 Meta/Google 的自由现金流和分销、没有 OpenAI 的先发优势，走到今天某种程度上是个完整的奇迹"。在这种处境下，"约束带来自由"直接落到战略：钱不多、是小玩家、没分销，"你就只能真的选一个非常窄的焦点，哪怕是极其通用的技术，来最大化你冲到逃逸速度（escape velocity）的机会"。对比无限预算反而容易分散重点——约束逼着团队问"什么最重要"然后彻底聚焦（这条原则他从脑伤恢复里学到，搬到了公司层面，详见主题 1）。→ 详细

• 比所有人早好几年的判断：聚焦"从很早就在、真的来自领导层"。内部最近冒出一份文档——一位创始人（Ben Mann，也上过 Lenny 播客）写的，日期是 2021 年、公司刚成立几个月后，主题就是"为什么我们应该只专注于 AI 编码"，"远早于任何人知道这块的实际市场机会"。两个镜头：一是商业上值得做，二是加速研究（"你有最好的模型，就会加速研究员、加速研究循环，这是 Daria 多年前就看得非常清楚的"）。→ 详细
• 聚焦另一半来自"必要性"和历史偶然：Amole 讲了段鲜为人知的历史：Anthropic 在 ChatGPT 发布前就已有一版 Claude，但出于安全选择不发布——不想点燃全球 AI 军备竞赛；结果 ChatGPT 发布后拿到"疯狂的牵引力"，把 OpenAI 拉向消费者方向。"还有另一个世界，如果 Anthropic 先发了，也许一切就反过来了。"→ 详细
• 行业深度的竞争优势：Nick Lynn 的例子：Anthropic 发了 Claude for Sheets、Claude for Excel 等金融向产品，带这条线的 Nick Lynn 来自投资银行和私募股权，"他构建那个产品时有巨大竞争优势——'我懂这个，我懂这个'，简直为此而生"。行业深度比通用产品知识更值钱。→ 详细

• 每人一个"内部 Twitter feed"：内部每人都有 notebook channel——"像你自己的 Twitter feed，在上面讲你对各种事的想法"。可去加研究等其他领域同事的频道，"想学什么都行"。机制不强制，但让团队实时了解"什么有效、什么没效"，也让人分享挑衅性观点。它还是"扩展信念"的工具——从领导视角是"在组织快速变大时把信念和观点规模化"的办法。Amole 举例：他发过一篇帖讲"敢于把钱留在桌上有多重要"，"现在所有新加入增长团队的工程师都看到了"，对"避免漂移（drift）"很关键、能"开一艘更紧的船"。→ 详细

• CASH 项目（Claude Accelerates Sustainable Hyper-growth）：增长平台团队的自动化增长实验项目，名字"有点尴尬、不是我起的"，由 Alexe Kamisuroka（在 Reforge 教增长工程、"就是团队里的那个人"）牵头，核心是"用 Claude 自动化增长实验"。他老实说它还非常小、非常早，几个月前才启动："在 Opus 4.5 之前根本不太行；最近用 Opus 4.6 才觉得'好，这方向对了'"。从增长开始是因为增长里"那一整块非常小的优化工作，本质上更适合早期就拿来攻"。→ 详细
• 发货生命周期四环节（可 eval、可 hill-climb）：每块都能单独打分、爬坡——(1) 识别机会：Claude 基于历史趋势识别机会的能力；(2) 构建功能：把功能做出来、准备发货；(3) 测试与质量/品牌把关：达到质量标准（quality bar）和品牌标准（brand bar）；(4) 复盘学习：发货后分析数据、汇集经验。就按这四种方式给 Claude 每一环打分。→ 详细
• 当前效果：约等于"入职 2-3 年初级 PM"：目前很小规模上测，主要是文案改动和"非常次要的 UI 微调"。"它在出成果——你能推它、按下播放，它最终会印钱（prints money）；胜率（win rate）方面，资深 PM 会做得更好，这大概是一个入职 2-3 年初级 PM 的胜率。但你看指数——几个月前这完全不可用。"判断它在不在"规模化"的衡量法很朴素——"周与周相比（week on week），每个领域是不是在变好？人们花的时间是不是在减少？结果是不是在变好？"目前仍是 human in the loop（人在环中）审批。→ 详细
• HR onboarding 里的人机协作：内部 onboarding 文档嵌着 agent 与人协作的任务——某些文档"HR 团队在前面写了'编辑此文档前请先与某人核实'，因为这是 Claude 会引用的关键文档"。标准流程和数据提取交给 agent，需要判断的留给人——正是"AI 处理 80% 重复活、剩 20% 判断与例外留给人"的真实样本。→ 详细

• 唯一没被自动化的那一环：跨职能利益相关者管理：他列的四环里没提的第五件事是 cross-functional stakeholder management，"这一块仍然需要人脑"。所以"PM 工作其实不会很快消失"，尤其大项目；小项目可跳过。消失的精确条件——"除非其他利益相关者各自都变成了独立运转的 agent"。→ 详细
• Joel 的金句：对齐才是最难的问题：几周前一场很难的会后，设计负责人 Joel 给 Amole 发消息："Amole，我们就算有了 AGI，要让六个人在同一个房间里达成一致意见，仍然会是不可能的。" 精准点出：技术问题终将被解决，人与人的对齐才是真正难啃的硬骨头。→ 详细

• 从人工把关到品牌 Skill：因"非常关心品牌、不想发违背品牌定位的内容"，现在某些输出仍人工审核，但"这里很多东西可以自动化"。解法：一个装着品牌指南、明确 dos and don'ts 的 Skill——"所有这类配套（accompaniment）都会变好，模型会更会用，人工审核的必要性会大幅显著下降"。Lenny 补了安全垫——"你总可以取消发布（unhip it），如果发现那不是个好主意"。这点破一个普遍盲区："我们以为有些事得让人永远做，结果一个 Skill 就能做得很好。"→ 详细
• AI 正"从中间向两端"接管产品开发：Lenny 的框架——AI 在产品开发里"从帮你写代码 → 写你所有代码 → 审你的代码"是中间；现在两端长出来——顶端是"提出该做什么"，底端是审代码、发货、再往外是拿到分发；中间还卡着"对齐"这个仍然很难的环节。增长之所以最先跑通，是"因为它数据驱动、有那个清晰的反馈循环"。→ 详细

• 能力杠杆失衡：工程师拿到的杠杆最大：Amole 判断很明确——"虽然 PM 和设计师也从 AI 拿到更多杠杆，但工程现在拿到的杠杆最大。Claude Code 这类工具，工程师从中获得的杠杆量高于今天设计师和 PM。"他算账：一个默认团队 5 工程师 + 1 设计师 + 1 PM，加上 Claude Code，"那 5 个工程师就像翻了 2-3 倍"，于是人数没变、实际变成"旧世界 15-20 个工程师、1.5-2 个 PM、1.5-2 个设计师"的规模——结果"PM 和设计被严重挤压（absolutely squeezed）"。不是个例，"前阵子有个 PM lead 来现场，大家都在谈这个，各处都感到这种挤压"，内部甚至认真讨论"是不是该多招一大批 PM"。但也不是处处如此——像 Claude Code 这种"产品本身极其技术性"的团队就还好，因为"那里的 PM 基本上自己就是工程师"。→ 详细
• 应对策略一：直接多招 PM——"我们正在招一批增长 PM，迫切需要非常非常优秀的人"，Amole 当场对听众喊话欢迎申请（还打趣"也许给我写一封很棒的冷邮件"）。→ 详细
• 应对策略二：把"有产品思维的工程师"正式委任为 mini-PM——"招有产品思维的工程师一直是增长里最好的做法"，现在更正式地框架化。两周规则（the two-week thing）：如果一个项目 ≤ 2 周工程时间，那工程师就"在钩子上"实际当这个项目的 PM——和安全谈、和法律谈、和跨职能相关方谈，工程师主导，PM 只在需要时进来建议、严重跑偏时才介入（顾问而非执行）；如果 > 2 周，默认 PM 继续负责让它成功。"不是完全干净的界线，用你的判断——单周但极有争议的事，PM 可能还是该主导。"两周这条线的灵感很妙：作为 PM 的老梗是"你可以去度假离开团队两周、事情照样没问题"，所以两周内的项目有足够动力自我维系。副作用是：有产品思维的工程师价值"突然上升一个数量级"。→ 详细
• 反共识的核心洞察：PM 别去当"第 21 个工程师"：Lenny 点出这"非常反主流"——很多人说"PM 现在得做原型、得推 PR"，而 Amole（在大公司语境下）说的恰相反。他的算法：如果我是 1-2 个 PM、手底下 20 个工程师，"我该问的是我的时间能加的增量价值是什么——是去做第 21 个 PM 功能，还是去想'我怎么把指导团队找对机会这件事做得更好一点'。如果你能找到一个真正好的 PM，进来把'为什么做、做什么'（the why and the what）哪怕只改进 5%，那就是超高杠杆。"但边界条件很关键：这套只适用于大公司、更成熟的业务；小公司、预算紧、工程紧、又不能随便砸钱招人时，"作为 PM 正确的事就是'管它呢，我上、我全程做'"。他也认同"为学习而发货、做原型以形成更好观点"——"现在的 PRD 就是去看，而不是去谈（look at it instead of talking about it）"；今天 PM 该亲手发货的一个重要理由还有"借此理解工具"，而理解工具越来越重要。→ 详细

• 激活是最高杠杆之一，且重要性指数级上升：Amole 把"早期激活"定义为 day-zero/day-one 体验，"任何做过增长或产品的人都知道，这通常是你能拉高长期留存（retention）的最高杠杆之一"，而 AI 时代这点重要性"刚好指数级变高了"。→ 详细
• "能力过剩（capability overhang）"是行业最大问题之一：模型变好太快，"真正的挑战在产品端——怎么把好处扩散（diffuse）给人"。一个真实困境：新模型一上线你正忙得要死，得"挤出时间去问'这能做什么、我得怎么更新我的先验（priors）'"。更糟的节奏是：你为上一代解锁的新能力跑了一堆测试、找到正确的引导入口（on-ramps）、发了新流程，"等你发完，下一个模型可能已经来了、解锁了更新能力，让你刚学到的全都无关了"——所以"保持在最前沿本身就是个极难的问题"。→ 详细
• "正确的摩擦反而提升转化"：这是 Amole 反复在每份工作里验证的反直觉规律——"加摩擦、加正确的步骤，会带来更高的转化和更高的漏斗完成率"。大多数人的简单理解是"砍掉所有步骤、解决 time-to-value、赶紧把人弄进产品"，"但这在大多数时候不管用"。三个实例：(1) Masterclass 购买流——你想买，它却带你做一长串"你来这儿想干嘛"的问答测验，"很容易吐槽'全砍了'，但它被彻底测过、是显著的收入驱动，因为通过理解用户兴趣再推荐内容，让用户觉得'这产品是为我的'"；(2) Calm（一位增长 PM 跳槽去的冥想 App）的落地/购买/登录流也有测验，"绝非巧合"；(3) Mercury 把 onboarding 步骤拆开——"如果一屏有五六个表单输入，拆成两屏、降低认知负荷，往往表现更好"。判据一句话：当摩擦无助于"让用户理解为什么这产品是为他的"时就砍掉；当它能帮用户理解产品、怎么用、什么最相关时，哪怕加摩擦也别躲，测它、确认有效。"for them（为他的）"这三个字是关键。→ 详细
• Mercury "忘掉指标、整季度修质量"的故事：背景——受监管的银行 onboarding 极其复杂（"我花了大量时间在'注册代理地址 vs 法律地址 vs 实际地址'的区别上"）。团队发现"产品其他部分投入了那么多质量，这里却没有，而这是用户的第一个体验"，于是做了个大胆决定——"忘掉指标、忘掉增长、忘掉转化，作为增长团队，我们要花整整一个季度只修这个流程的质量"。结果"直到我来 Anthropic 之前，那是我作为增长 PM 影响力最大的一个季度"——纯靠抓质量，onboarding 启动到完成有显著提升。由此得出他带到 Anthropic 的更大信条：质量驱动增长（quality drives growth）。"Mercury 的核心价值就是它是更好的体验，这种精神在公司里扎得极深。"→ 详细

• "从 ChatGPT 导入记忆"这一招：被 Lenny 称为"最近最聪明的增长举措之一"——把"从 ChatGPT 导入用户记忆"做得非常简单，乘上"人们对 Anthropic 兴奋"的趋势。Amole 定位成"非常具体到某个时间点"的动作，但背后是常驻命题："怎么改善冷启动、改善新用户体验？激活在 AI 里是个大挑战——怎么让注册的人更容易让 Claude 理解他们是谁、能怎么帮他们、把他们带到对的地方。"→ 详细
• 当年落后到"没可能竞争"：Lenny 回忆"人们都没意识到 Anthropic 当年有多落后——它在融资时我心想'没可能跟 OpenAI 竞争，人家领先太多'"。如今成了最主要竞争者之一。"这展示了聚焦的力量——你们走到今天有多荒唐、多成功、变化有多快。"→ 详细

• "历史上最强领导团队" + 人才密度：Amole "非常同意"成功很大程度来自领导团队——"我们很多人在世界最好的公司做过高级职位，几乎一致地觉得这是那些公司里最强的领导团队"。他把人才密度形容为"有时我觉得自己在为皇家马德里踢球"。具体名字：研究"有世界最顶尖的研究员"；产品有 Army Vora（phenomenal）、Mike Krieger（"随随便便创办了 Instagram，现在在这儿"）；增长侧有工程对口 John Eagan（增长工程的 OG）、还有"在 Reforge 教增长工程的 Alex"。他最爱的一幕：十月全公司线下会，看到一人独自吃爆米花，上去问"你是 Jeff 吧？"——"你可是美国驻我祖国澳大利亚的大使，现在就是这儿的一名员工，这太疯狂了"。→ 详细

• 三件事之一：指数视角：被问为什么 Anthropic 总在谈"工作消失、对人类的危险"，他给三点。第一是指数视角——"用线性视角看，你会想'这 2-3 年还能好多少？'；但如果你懂指数怎么运作，就会意识到很多事其实会比线性视角下的人以为的更早发生"。→ 详细
• 第二件事：内部比对外说得更强烈：他透露"我们内部其实比对外说的更强烈地相信这些——有时甚至要克制措辞，因为怕外人觉得我们太夸张；放出去的往往是更软的版本（a softer version）"。强调公司"大多数人是乐观主义者，只是我们理解风险——好结局并不是保证；而且没足够多人在用建设性的、并且真懂细节的方式谈风险。有些人谈风险但'不在牌局里'，不真正知道具体风险是什么；而我们在牌局里、懂正在发生什么"。→ 详细
• 第三件事：推动"向上竞争（race to the top）"：Ben Mann 也讲过的逻辑——"如果你不在牌局里、只在场边喊（shouting from the sidelines），没人在乎；但如果你在牌局里、是领先玩家、而且你做的事有效，你就能影响同样在牌局里的人去采取正确行动。如果我们收摊回家，就对这件事毫无影响力；留在牌局里、商业上做得很好，你才有办法把'这些是原则'放进对话。"配套治理结构：Anthropic 没走常规 Delaware C corp（对股东负有"最大化回报"受托责任），而是成立 PBC（Public Benefit Corporation，公益公司），"让你能在法律上声明'最大化股东价值不是这家公司的总目标'、可以为公共利益优化"——使命是"确保向强大 AI 的过渡走得好、对人类净有益"，"为此我们乐意承受重大商业损失，而且一次次这么做了"。→ 详细

• 使命驱动 + 极度开放 + 公开质疑领导：Amole 入职前"并不 100% 确信这是真使命驱动还是嘴上说说"，进来很早就"哦，糟糕，他们内部甚至比对外说的更认真"。三个支柱：(1) 没有一个人划水——"我过去每份工作都有些人 checked out，这里完全不是，我没遇到过哪怕一个划水的人，每个人都把所有筹码摆上桌、不留一手"；(2) 领导极度透明，Slack 是"一整座迷宫"，notebook channels 让人公开分享；(3) 鼓励公开挑战领导——"有次全员会 Daria 说了什么，有人不同意，就跑到 Daria 的 notebook channel 直接说'我不太欣赏你这样说'，掀起一场大辩论"。三者加起来形成"一种非常非常深的'共同体感（togetherness）'"。他把这套文化称作公司的"secret sauce"、"最难被复制、最有防御力的东西"。文化动力足是因为"人们发自肺腑地理解这项技术对我们、对孩子和孙辈可能是多不同的未来，就会对所做的事产生大量热情"。→ 详细

• 三条给从业者的生存建议：面对"我的工作还在不在"的焦虑，Amole 给三条——(1) 用好工具："你得用 Claude Code、用 Cowork，每个模型一发布就去搞清楚'有什么新东西能做、怎么用到我工作上'"，注意那个反复出现的陷阱："某事这个模型做得很烂，下一个模型上线后其实能做了，但你不回去重试就永远不知道，而几个月又过去了"；用工具既提升生产力，也培养对 AI 产品的直觉。(2) 押注你的不公平优势（unfair advantage）："找到你尖峰（spike）的那项主要技能、能绑定到为产品/公司驱动影响力的，然后加倍下注，几乎可以忘掉短板——成为那件事上最好的人，那极其值钱。"举例："有些 PM 特别擅长 craft（手艺）；有些人你把他丢进一屋子各执己见的相关方里，他就能让大家朝同一个方向游。"(3) 可适应（adaptable）："任何还想一直套用老剧本（old playbooks）的人，会把日子过得难得多——来 Anthropic 你得明白，过去 50-60-70% 的做事方式直接扔掉。"→ 详细
• "跨学科即独角兽"：接到角色融合趋势上——"在'工程师当 mini-PM'的世界里，一个高度有产品思维的工程师就是绝对的独角兽；反过来同理，如果设计师被严重拉伸，而你是个会设计的 PM，你也是独角兽，公司放你走的概率大幅下降"。Amole 自剖："我受益的大概就是这种组合——创始人背景 + 金融背景（投资银行）+ 数字 + 销售（我差点当 account exec 而不是进产品），这些再叠加增长，让我在某些情境里能比别人有超额（outsized）影响。"Lenny 补充：这和设计负责人 Jenny、以及 Marc Andreessen 说的一致——与其做"一竖的 T 型"，不如做"横过来的 E（sideways E）"，在好几件具体事上做到很好，"威力很大"。→ 详细

• 产品本身是最好的营销：Lenny 把自己的通讯类比过来——"我能做很多事来增长它，但哲学就是专注做好内容，别的微优化最后都不重要，有用它自然被分享着长起来"，Amole 说他"小尺度上有相同哲学"。延伸到 Anthropic：与其砸广告，不如把投入放在"教育用户怎么用好 Claude、展示最佳实践"以及降低探索成本的工具上。→ 详细
• "敢把钱留在桌上（leaving money on the table）"是增长团队的核心原则：Amole 说他见过增长团队（尤其硬核增长从业者）最大的错误之一就是"想榨干最后一块钱"。"这其实是人生通则——你当创始人融资时也别榨干投资人那最后一块钱，因为你希望他们下次还来。"作为增长团队，"我们非常乐意为了优先保障安全、保护品牌、守住高质量标准、维持好的用户体验，而放弃指标上的影响（forgoing metric impact）。你只要把眼光放到本季度数字之外、去看那些最顶级的产品，就会发现它们全都是这么运作的——而这恰恰才是长期驱动更多增长的东西"。→ 详细
• 两类"有争议的测试"：当有争议的测试摆到面前，他会问"它属于第一类还是第二类"——第一类："争议大到根本不该跑，因为结果无所谓——基于品牌、客户友好度、价值观的组合，你压根不会上线它。"对 Anthropic 来说，AI 安全就妥妥属于第一类："对，这就是我们存在的理由，我们就是不做这件事。"第二类："有争议、我不喜欢、当然也不爱，但它不是红线（red line）。如果有人带着信念来、说'我对这个有个很好的假设'，你可以让他跑、看看影响；但如果这事让人'尴尬/反感（cringe or ick）的程度很高'，那我就要求结果的回报也得很高。"→ 详细

• 既信数据也信图感：Amole 的 Cowork 定时任务（详见主题 4）是数据驱动文化的日常体现——决策基于指标，但指标需被解释，所以 Cowork 标"这是该关注的、这是令人担忧的、这是有趣的见解"，而非把 20-25 张图原样甩给你。他并不教条——承认自己是"数字人"、仍亲眼看几张关键图，同时把长尾指标交给 AI 盯。这种"人看高价值图 + AI 盯长尾"的分工，避免过度依赖单一数据视角。→ 详细

• 继续用 Slack/Figma/Workday：针对"SaaS 都要被 AI vibe-code 掉"的论调（含那条"你们居然还用 Workday"的著名推文），Amole 说"这是个非常复杂的图景——有些东西我们内部自己造，Claude 把这事做得更好的能力在上升；但同时我们大量用 Figma、Slack、Workday，短期内看不到改变。这些产品很多还是我们的客户，我们极重度地用他们的产品"。Lenny 一句点破优先级——"我不知道谁会花时间去造一个 Slack，那不是价值会积累的地方；这也让你看到这些东西有多复杂"。明智做法是在现有工具上叠自动化层（Cowork agents），而不是重造通用平台。→ 详细

• 三者缺一不可：全篇收束——Amole 反复回到的三件事是指数视角（相信变化会快速发生，主题 7、18）、聚焦（敢选窄路，主题 8、9、20）、顶级人才（"我们只是非常幸运有了不起的人"，主题 17）。没有指数思维会低估机会、押错赌注尺寸；没有聚焦会摊薄资源；没有好人才再好的战略也落不了地。→ 详细

• 真正的瓶颈不是写代码而是协调：从 Lenny"中间向两端扩张"框架看（主题 13），AI 已从"帮你写代码→写你所有代码→审你的代码"，人工把关边界随模型能力持续移动，当前仍是"human in the loop 审批"。但 Amole 反复强调，大公司发货"往往被跨职能协调卡住"——所以 AI 在"协调层"减负（错位检测、跨职能提示）的意义，可能比替你多写几行代码更大。→ 详细

• "another billion no big deal" 背后的经济学：Amole 用轻松语调谈 ARR 增量，暗示增长越来越自然——不需巨大营销投入、产品本身在驱动（参见主题 21"产品即营销""敢把钱留在桌上"），更接近经典的产品驱动增长（PLG），与很多 SaaS 的高获客成本形成对比。→ 详细

• "这是给 agent 的数据"：Lenny 一语中的——所有人都在跑 agent 协作，那么 Slack、Granola（会议记录工具）等"所有来自对话的笔记，对这套能跑通真的很关键"。Amole 确认并举 onboarding"编辑前请先核实"那个例子（主题 11）："越来越多这类东西——增长团队怎么想、safeguards 怎么想——你都在用这些上下文武装（arming）Claude。"Lenny 预判这会成通行做法——"每家公司都将不得不开始以结构化方式分享想法，好让我们都在跑的这些 agent 拿到它们需要知道的东西。"第一步不是要求完美数据湖，而是确保信息被记录、被分享。→ 详细

• 个人与公司同构：与其在五个领域都不错，不如在一个领域成为顶级。编码（公司层面）、投行/PE 知识（Nick Lynn）、跨学科组合（Amole 自己）都是例证。Anthropic 的成功部分正源于在"基础模型与安全"上的深度聚焦，而非覆盖所有应用（主题 9、20 已展开，此处作为元主题再锚定）。→ 详细

• 量化的转变：50-70%：加入 Anthropic 需抛弃过去 50-70% 的做事方式——不是学几个新工具，而是思维方式的根本重组；被量化（50-70%）本身就说明这不是小幅优化。配合主题 20 第三条"可适应"，这是他给所有进入 AI 时代者最朴素也最硬的忠告："工作变了这个方向，我就往那个方向走。"→ 详细

• "成功灾难（success disasters）"占 70% 的时间：增长工作分熟悉的类别——获取（acquisition）、激活（activation）、变现（monetization）。但他坦白"约 70% 时间花在'成功灾难'上——东西顺利到把别的东西搞坏了"。"任何在 Facebook、Uber、DoorDash 早期那种高速增长公司待过的人都会深刻共鸣。"于是各类别里都有"大量救火，从一个紧急的事跳到另一个，常常极其痛苦——讽刺的是所有图表都绿油油向上爬，但情绪上仍然相当难熬，你得退一步提醒自己'有这些问题已经很幸运了'"。→ 详细
• 剩下 30% 是更主动的"面包与黄油"工作：更标准、更前瞻——"资源有限时，众多产品里哪些值得加码（put some juice behind）？长期定价与打包长什么样？新产品的节奏，比如 Cowork 刚发，什么时候是增长团队该介入、优化它核心采用漏斗的合适时机？"优先级不是平均的：最重要的始终是"什么能直接加速模型改进"。→ 详细

本期在 1:46:58 进入闪电问答环节（"我有五个问题给你"）。Amole 通过 5 个快问展现思维框架和生活习惯。

Q1: 你最推荐给别人两三本书是什么？ → 详细

• 开场定调："这大概和我刚才讲的很多东西相关——工作之外，我大部分时间在思考、阅读、研究和打磨的，是冥想和我的情感状态，所以推荐都和这有关。"
  1. 《Joy of Living》by Yongey Mingyur Rinpoche（佛教僧侣）："它真的是关于你怎么开始用不同方式思考你的人生体验，还给你一些改变思考方式的具体战术。推荐过很多人，都非常喜欢。"
  2. 《Awareness》by Anthony de Mello："类似主题，但从一个不同角度。"这两本他"一贯推荐给别人"。
  3. 《Thinking in Bets》by Annie Duke："这本在很多方面更贴近产品。" 核心是把模糊判断转成概率——"当有人说'我不知道它能不能按时做完'，你就问'你能给个数吗？多少百分比？'——这类东西在产品里战术上极其有用"，把讨论从模糊意见变成具体概率，大幅改进决策质量。
• 附带问：最近喜欢的电影/剧？ 电影是 《Marty Supreme》——"最近几乎只看了这一部，简直疯狂、荒唐，但我爱它"；剧"很久没看了，硬要说大概是奥运会（the Olympics），如果那也算的话"。

Q2: 有没有你喜欢的产品？ → 详细

• 一个"有趣的"答案：日本枕头 Maruhachi Shinsui / Maruhachi Pro pillow。"上周在日本住的酒店那个枕头我特别喜欢。我有时颈部和上斜方肌（upper trap）疼痛，又因为仰睡侧睡高度老不对而对枕头不满。这枕头里填满珠子（beads），睡觉时能很自然甚至无意识地调节高度。我看了标签直接在日本亚马逊下单带回来了。只在日本买得到、但发货到美国，没有任何利益关联（no affiliation）。我觉得它在过去这周改变了我的人生。"体现他对细致实用创新的偏爱。

Q3: 有没有你常回到的人生箴言？ → 详细

• 给了两个，"我爱这俩的组合"：
  • 澳洲俗语 "She'll be right"（随遇而安/事情会好的）："澳洲人面对艰难情境时非常常见的说法，淡化它的严重性、说'它会没事的'。特别好的战术，在很多情况下都管用。"（对脑伤恢复期尤其有用。）
  • "Just go for it"（就去做）——来自 Discord 的 CMO Eros Resin Mini：Eros 是他当创始人时非常亲近的顾问，"常推我、常说'就去做'。你可以坐那儿想'该不该做'，但有时人生你就是得直接去做"。

Q4: 你有新爱好吗？会给爱好留时间吗？ → 详细

• 坦诚时间很紧："基本就是工作 + 维持身体功能 + 照顾身边最重要的关系。"硬要说一个——体育，尤其是橄榄球，而且是看、绝对不是踢（watching certainly not playing）。来由很温情："妻子来自密歇根，带我去'the Big House'（密歇根大学体育场）看了一场，从此彻底改变了我——成了狼獾队（Wolverines）和 49 人队（49ers）的铁粉。"看球对他是完全的休息，与工作的高强度、冥想的深度专注都不同（呼应主题 1）。→ 详细

Q5: 人们怎么才能对你有用？你在招什么？ → 详细

• 招聘岗位：增长工程（growth engineering）、增长产品（growth product）、增长设计（growth design），"请来加入我们"。
• 怎么对他有用，就两件事："(1) 试我们的产品、给尤其关于'哪里能更好'的尖锐反馈（harsh feedback）；(2) 把优秀的人介绍给我们。"
• 联系方式：LinkedIn——"我到处都是，我很无聊（boring）"，搜 Amole Avasarala 即可；招聘走 Anthropic 官网 jobs 页面。

收尾致辞 → 详细

• Lenny 总结："对很多人来说这是梦想工作（Dream job for so many people）。"——有机会在历史上增长最快的公司、与顶级人才协作、用尖端 AI 工具自动化工作。Amole 闭幕含标准致谢（订阅 Apple Podcasts/Spotify、给评分、所有往期见 lennyspodcast.com）。→ 详细

• "这是我人生中最难的一份工作。来到 Anthropic，你得明白：过去 50、60、70% 的做事方式都要彻底扔出门外。"（50 60 70% of how you operate in the past, just throw it out the door.）→ 详细
• "我们就算有了 AGI，要让六个人在同一个房间里达成一致意见，仍然会是不可能的。"（设计负责人 Joel 语 / we will have AGI and it will still be impossible to get six people in a room to get to a line）→ 详细
• "线性图表已经不酷了，一切都是对数坐标——给我看对数坐标，这就是我们思考的规模。"（Everything is log linear.）→ 详细
• "我们两年后交付的产品价值，大概是今天的 100 到 1000 倍。"（the product value that we will deliver in two years time is probably like a 100 to 1,000x what it is today）→ 详细
• "正确的摩擦反而有帮助——加摩擦通常有效，只要你用对的方式做。"（the right friction helps and adding more friction usually works if you do it the right way）→ 详细
• "问题不在于该不该当第 21 个工程师/做第 21 个 PM 功能，而在于我怎么把'指导团队找对机会'做得更好一点。"（is it actually shipping the 21st PM feature or is it… guiding the team on what the right opportunities are）→ 详细
• "如果你不在牌局里、只在场边喊，没人在乎，这就是世界运作的现实。"（if you're not in the game and you're shouting from the sidelines, no one cares）→ 详细
• "作为增长团队，我们非常乐意为了安全、品牌、质量和用户体验而把钱留在桌上。"（we are very comfortable forgoing metric impact in order to prioritize safety… to hold a high quality bar）→ 详细
• "人生真正的自由，是学会在得不到想要的东西时也能知足。"（一位冥想老师语 / true freedom in life is learning how to be content when you don't get what you want）→ 详细
• "我没遇到过哪怕一个划水的人——每个人都把所有筹码摆上桌、不留一手。"（I have not met a single person who's checked out. Everyone is putting everything they have on the table.）→ 详细
• "有时我觉得自己在为皇马踢球。"（I feel like I'm playing for Real Madrid at times）→ 详细
• "另一个十亿，没什么大不了的。"（another billion no big deal）→ 详细

Amole Avasarala，Anthropic 增长负责人（Head of Growth）；此前在 Mercury 和 Masterclass 领导增长，更早是创始人和投资银行家。

• LinkedIn: 搜索"Amole Avasarala"即可。→ 详细
• Anthropic 工作页面: https://www.anthropic.com/ 的 Careers / Jobs 页面有完整职位列表。开放岗位：增长工程、增长产品、增长设计。
• 怎么对他有用：试产品 + 给尖锐反馈；介绍优秀的人。

播客信息

• 播客名称: Lenny's Podcast　主持人: Lenny Rachitsky
• 本期: https://www.youtube.com/watch?v=k-H4nsOTuxU （时长 112:49）
• 官网: https://www.lennyspodcast.com