Meta 的 Muse AI Agent 一年替我在账单上省下 800 多美元(10 个真实用例)——Peter Yang

• 开场定调：Peter 说 Meta 出的 Muse 是 "the best personal agent that I've ever used to date"——他迄今用过最好的个人 agent（personal agent：连着你个人账号、能替你动手办事的 AI 助理）。它一年帮他在有线电视费和话费上省下 800 多美元，「对一个免费就能用的 AI 工具来说，这价值简直离谱」；最疯狂的是，它是靠给客服打电话、替他谈账单做到的。本期按 10 个用例演示，第一个就是马上能省钱的账单。→ 详细

▲ 图注：Muse 桌面端里的 AT&T 账单对话——回报「Done — the discount is live」：每月省 40 美元（每线 10 美元 × 4 线，约 480 美元/年），自动扣款从 Visa 改为 BofA 支票账户，下期账单预计约 157.76 美元而非 197.76 美元。

• 怎么办成的：他在 Muse 桌面端开了一段专门省 AT&T 话费的对话。Muse 先让他登录 AT&T 官网——他把用户名和密码存进 Muse 的安全存储（secure store），由它开浏览器替他登录；查完账户，它发现只要把扣款方式从信用卡换成银行账户，每条线每月能省约 10 美元，合计每月少付 40 美元。他的指令很朴素：「折扣都给我办上，但别把我的线路搞乱了。」→ 详细
• 最后一步它不肯代劳：到了填银行账号和 routing number（美国银行的路由号码，设自动扣款要用）这一步，Muse「出于隐私之类的考虑」不替他填，而是让他进它的云端浏览器、自己在 AT&T 页面上输入。画面上这次交接很讲究：它说没法把浏览器推到他屏幕上，请他去 Activity（活动页）里找到正在跑的 AT&T 任务、接管那个实时浏览器——「表单已经停在那儿等你」；他填完问该谁点「更新自动扣款」，它回「剩下的交给我」，核对确认信息、完成更新并验证折扣，然后才报「搞定，折扣已经生效」，改从他的 Bank of America 支票账户扣款。回执还写明：扣款日改到到期前 2 天，同样的套餐、同样的号码、同样的附加服务，其他一概没动。→ 详细
• 结果：账单从约 200 美元降到约 160 美元（画面上的回执更精确：本期已出账，折扣从下期起算，预计 157.76 美元而不是 197.76 美元）。他再问一年能省多少——约 480 美元，「就聊了 5 到 10 分钟，这结果太惊人了」。→ 详细
• 顺手把省钱做成一个常驻的财务对话：他在 Muse 里开了一个专聊财务的对话串，继续追问还有什么省钱办法，已经开始一起研究 Tesla 车险——它会问车的信息、车在哪个地区，然后去查 Geico、Progressive、State Farm 等其他保险公司，想办法把保费谈下来（片中没演示到结果）。更硬的 Comcast 有线电视账单他留到片尾：打电话跟真人客服谈（见第十节）。→ 详细

• Muse 默认是个挺可爱的大脚怪（Sasquatch）头像；小熊猫铁粉 Peter 装好后第一件事就是让它「变成一只带动画的小熊猫」——先出 4 张图，嫌不够可爱再出 4 张，选定后它不但换了形象，还默认配上动画（东张西望、面朝他、打字）。→ 详细
• 他又让它生成挥手、啃竹子等小熊猫短片，但想把这些动画加进个人资料时被告知没有办法再加，卡在这里；他的评价仍是几句话就能做出动画头像，说明 Muse 的体验「打磨得有多精致」，这只小熊猫「比随随便便一堆聊天消息更有专属感」。→ 详细

• 问它能连哪些 App，清单远不止邮箱、日历这些常规项；Peter 认为 Muse 最大的差异化优势之一，是能原生连接 Meta 旗下所有 App——Instagram、Threads、Facebook、Messenger。→ 详细

▲ 图注：让 Muse 盯住各聊天 App（邮件除外）后的回报——iMessage 里一条可疑 FedEx 短信被判为钓鱼、一条兑换码已读未回、一条寿司店订位确认无需处理；Messenger、Instagram 与 Threads 私信、WhatsApp 还没连上，用户回「Yes hook them all up」。

• 他专门开了一个管消息的对话串：「帮我盯着各个聊天 App（邮件除外），有需要我跟进的就告诉我。」它先查了 iMessage，再让他把其余几个都连上；结果 Instagram 和 Threads 私信里全是垃圾信息，没什么要紧事。画面里它的回报像一份秘书简报：钓鱼短信提醒别点、已读未回的消息提醒跟进、订位确认标为无需处理，没连上的几个 App 单列出来，还主动补报了一条第一遍漏看的消息。→ 详细
• 真正的价值在于每天自动扫一遍：人人都在用好几个聊天 App（他自己用 Messenger、WhatsApp、iMessage），很难全跟上；给 Muse 设一个定时任务、每天检查未读并只告诉他重要的，「价值真的太大了」。→ 详细
• 边界：清单以外的 App 它没法轻松接上——他试过连 Linear（项目管理工具）就搞不定。但他反而喜欢 Muse 专注个人用例和个人 App、不当什么都沾一点的万金油：「普通人可不想去折腾 API key 之类的东西」，能一步连上这些日常 App 就已经很有用。→ 详细

▲ 图注：用户让 Muse 找附近 Facebook Marketplace 上的单支球杆（并叮嘱「在做演示，别暴露地址」），它按距离列出：Millbrae 6 英里外、几乎全新的 Titleist TSR2 4 号混合杆 180 美元，Redwood City 7 英里外的一组一号木 7 美元。

• 因为连着 Facebook，他让 Muse 找附近能买的单支高尔夫球杆，它给出三个选项、每个都能点进完整商品页；反过来想卖旧的 iPhone 13 Pro，它只问要照片、价格等信息，就替他发布上架。→ 详细
• 又因为连着 Messenger，它还能替他给卖家发消息、谈价格：先问东西还在不在，经他确认后再发出去，按合适的价格把球杆谈下来。→ 详细

▲ 图注：Muse 的 Feed 标签页「Friday morning」这一期，条目有「Newsom's new order pushes a 'kill switch' for AI」「Claude leads a quarter of the work building its next models」「Muse and Instinct both add phone calls」，每条带摘要和配图，下面是点赞和 Discuss 按钮。

• 他吐槽如今 Facebook 自己的信息流里「全是 AI 垃圾内容和广告」（AI slop：批量生成、没营养的 AI 内容），反倒是 Muse 的信息流对他有价值得多。生成方法只有一句话：让 Muse 把他关心的话题上的重要 AI 新闻和动态推给他；每天早上扫一遍，就能跟上各大实验室的最新动态，每条都能点开进浏览器细看。→ 详细
• 信息流还能自定义，并让它加进跟个人生活和项目相关的内容，比如他自己的 newsletter——「你想看什么，就能做出一个什么样的个人信息流」。→ 详细
• 商业化伏笔：目前这个信息流一条广告都没有，但他「敢肯定，哪天 Muse 要是火起来了，Meta 一定会往这个信息流里加广告」；就眼下而言，边喝咖啡边看一份全是自己真正关心话题的信息流，「价值真的非常大」。→ 详细

• 待办是自己长出来的：Muse 会根据他跟它的所有对话生成一份个性化待办清单——谈有线电视账单、订去日本的机票、做一期讲 Muse 的 YouTube 视频等等，都是聊天里提过、由它自己收拢进来的。→ 详细
• 先问清动因，再给计划：他自评习惯不错（每天锻炼、尽量吃得健康），最糟的是睡前把手机带进卧室，还常在早上 5 点醒来就开始刷、一刷就再也睡不着。他跟 Muse 说想改，它没有直接甩方案，而是先问「通常是什么让你把手机带进卧室的？你拿着手机具体在干嘛？」——他答爱刷手机、希望改成看书、一般晚上 10 点到 10 点半就睡（「我有点像个老头子」），它才据此做计划。→ 详细

▲ 图注：Muse 生成的「Streak Tracker」：今晚的计划是 10 点左右想刷手机时，把手机留在卧室外充电、改拿本书；当前连续 0 晚，9 月 17、18 日两晚都记为 Slipped（没忍住），折线图上两个点都在 0。

• 计划落成一个 artifact（它生成的可交互小页面）：每天临睡前提醒他「别把手机带进卧室」，每天早上再来确认他昨晚做到没有，据此画出折线图和连续打卡天数。战绩目前不好看——连着两晚都破功；但他希望有这个 artifact、再加上 Muse 每天的提醒，能督促自己把这个坏习惯改掉。→ 详细
• Goals 页还能按健康、人际关系等类别设目标：说一句「我想开始一个健康目标」，它会一步步引导你想清楚要定什么样的目标。他的评价是用 Muse 追踪习惯「绝对是个很有意思的用例」。→ 详细

• 他最喜欢的标签页之一，解决的是空白框难题：「ChatGPT 还有其他一些厂商，给你的就只是一个聊天框，大多数人根本不知道该往聊天框里输什么。」Muse 则根据他的对话、根据它对他的了解主动给建议：帮他把拍 Muse 视频要用的拍摄资料包准备好、想办法锁定更低的账单价格、分拣收件箱（「典型的个人 agent 用例」）、拍一张这顿饭的照片把每一卡路里都记下来。→ 详细

▲ 图注：左边是 Muse 交回的电动剃须刀五款对比表（价格、类型、评分、适合谁），开头写着数据来自 Walmart 的商品页，打星推荐 Panasonic；右边是 Ideas 标签页的建议卡片，如机票降价就替你订座、搬家替你询价约搬家公司并改地址、报修路坑和坏路灯、心仪歌手一开票就抢票。

• 现场试一个：他说「我想买个电动剃须刀，给我把最好的几个选项做个横向对比」。约 5 分钟后它交回一张五款对比表，推荐 Panasonic 并列出理由（画面上五款从 99.96 到 409.94 美元不等，打星的是 179.99 美元的 Panasonic ES-LV65-S ARC5，标注「每一美元剃得最干净」）。他说要是想买，「它当场就能下单」。→ 详细
• 数据来源对不上：口播说它浏览的是 Best Buy 的商品页，画面上 Muse 自己写的却是从 Walmart 的商品页拉的——两处说法不一致，照录。他的保留意见是更希望它去 Wirecutter 这类评测网站查一查，「不过这也算是个不错的开始」。→ 详细
• 有些点子相当天马行空：比如你那儿路上有个坑、路灯坏了，它说不定能替你给相关政府部门发消息、争取修好。这些点子都是根据你使用 Muse 的情况个性化生成的，所以他「真心推荐」装了 Muse 的人去逛逛这个标签页。→ 详细

• 他让 Muse 查湾区近期的演唱会和售票活动，再追问口碑好的、看看 9 月 30 日（他和太太的纪念日）魔术剧场（Magic Theater）的演出，顺带在附近找个不错的晚餐地方，它都列出了清单。→ 详细
• 真想订的话，回一句「我要两张普通入场票」就行，他相信它会用网页浏览器替他订好；他的建议是一定要用 Muse 查查本地活动。→ 详细

• 为什么说是杀手级：Peter 把「替你打电话」称为 Muse 真正的杀手级功能之一，「我觉得其他 AI 系统都会来抄」（巧的是，第五节那张 Feed 截图里就有一条「Muse and Instinct both add phone calls」）。设置很简单：他让它帮忙谈 Xfinity（Comcast）的账单，它先问要女声还是男声，再要他的全名和电话号码，好替他打这通电话。→ 详细

▲ 图注：左边是 Muse 的汇报——与 Xfinity 通话约 12 分钟，按用户定的规矩什么都没接受、没改动，谈出约 60 美元/月的促销价、开自动扣款加无纸化账单再减 10 美元，但必须本人认证才能生效；右边是通话逐字稿，高亮的是 Muse 自称 Hailey、代表 Peter Yang 来电、想保留现有宽带套餐并压低每月 84 美元账单的开场白。

• 神奇的部分发生在早餐桌上：他吃早饭时，它真的给 Xfinity 打了电话。逐字稿里，它先在自动语音菜单里说要降账单，接通真人客服后自报家门："Hi, this is Hailey calling on Peter's behalf"——「嗨，我是 Hailey，代表 Peter 打来的，我会把这通电话转写下来留作记录；想问问 Peter 能不能保留现在的宽带套餐，但把每月 84 美元的账单降下来？」真人客服先让核对名字和姓氏（逐字稿这句前面莫名多了个「Chow mein」即炒面，他也觉得「挺怪的」），双方来回谈了一阵。画面上的逐字稿还看得到它的应变：客服索要账号、地址、邮编，它只答得上一部分；客服坚持要跟主账户持有人本人通话，它就改问「不进账户的话，有没有通用的挽留或价格参考可以分享」。汇报显示这通电话约 12 分钟，而且按他事先定的规矩，什么都没接受、什么都没改动。→ 详细
• 谈出来的价：跟前面 AT&T 那次一样找到了降价路子——每月 60 美元的促销价（画面汇报：比现在少约 24 美元，网速不变、不换设备），开自动扣款还能再减 10 美元（画面写的是自动扣款加无纸化账单，约 50 美元）；画面上还列出可锁价 1 年或 5 年、没有提前解约费。→ 详细
• 没冒充，也没办完：他特别指出，Muse 是以他的个人 agent 身份出面的，并没有冒充 Peter 本人。也正因如此，Xfinity 客服坚持要他本人打过去才能拿到折扣（画面上的「The catch」：必须本人认证才能生效，代理替不了）。画面上它随即递出最后一棒：问他要不要设个提醒、自己打过去锁定 60 美元的价格；他问「我该打给谁、说什么」，它给出客服电话和自动语音菜单里该怎么按。他认为「它把这些调研都做了、找到了这个折扣，这本身就已经帮我省了大把时间」——人人都受过「按 1、或者说 2」转人工、排队、被晾着等的罪，现在由 Muse 代劳，「能省下大量时间」。→ 详细
• 结论与那笔 800 美元的账：他的原话是「在我看来，这就是 Muse 的杀手级功能，我觉得每个人都该试试」。至于标题的「一年省 800 多美元」，片中没有逐笔拆账：原话只给了 AT&T「一年约 480 美元」，Xfinity 给的是月价（84 美元降到 60，开自动扣款再减 10）；按年折算后者每年少约 290–410 美元，两笔合计约 770–890 美元，应该就是「800 多」的来历——而 Xfinity 这笔还要他本人出面确认才算数。→ 详细

• 「好笑的是」，这个功能是他让 Muse 替自己给 Meta 团队发消息、申请开通权限才拿到的——大意是「嘿，请给我开通打电话那个功能」「Peter 想用 Muse 的这个功能，请给他开通权限」；反馈发出去后，录视频这天早上他真的拿到了权限。他的建议：你也可以用 Muse 给它背后的产品团队提反馈。→ 详细

• 评价：10 个用例演示完，他说自己「真的非常惊艳」：「我觉得 Meta 现在已经是个人 agent 这场竞赛的领跑者了」，整个体验「用起来就是一种享受」。→ 详细
• 分发优势：Meta 可以照搬当年用 Stories 对付 Snapchat、用 Threads 对付 X 的那套打法——在 Facebook、Instagram、WhatsApp 以及旗下所有产品里推广 Muse。佐证是他录视频时，Muse 才上线一周就冲进了 App Store 前三。→ 详细
• 他现在的工具组合：他坦言「有点厌倦了，总是要迁移到新的 AI 工具、新的 AI agent 上」，于是亮出当前的三件套——日常工作用 ChatGPT；跑在云端、不用开着电脑也能运行的工作任务用 GrokBot；个人事务基本全转到 Muse。他此前横评 Instinct、Grok Bot、ChatGPT、Hermes 各自值不值得信任，见 ep221。→ 详细
• 投资判断：「说实话，我能预见 Muse 会成为那个触达十亿人的个人 agent」，这也让他「非常看好 Meta 的股票」。这是一位重度用户的产品直觉，片中没有给出任何收入、留存或成本数据。→ 详细
• 收尾：Muse 免费，快去试试——让它谈账单、做个性化信息流，以及片中其他用例。同频道同一周还有一期「AI 帮个人省钱」：同批 232 是 OpenAI 的 ChatGPT Finances 实测。→ 详细