普通人的 Claude Code:技能、语音模式,以及怎么和 AI 协作

• Grace Clarke 的自我介绍是「AI 讲师 + 前市场顾问」，生意「非常依赖关系，也非常依赖流程」——典型的服务型小生意。一月份她开始自学搭 OpenClaw（此处转写疑为 ASR 误识，照录不作猜测），因为在 Instagram 上发得够多，有人对她说：「你该开个课，你一直在记录这个过程，这里面是有方法的。」→ 详细
• 于是「自学 + 顺手搭出一套课程」这个过程本身成了她教学的地基：她做出的那几个核心产品，既在跑她自己的生意，也直接当教材教给学生和她培训的企业团队。→ 详细
• 主持人 Claire Vo 的开场判断给了整期一个框：AI 最大的一块影响，是让人在「服务」上做出真正的差异化——服务质量和客户关系的整体门槛会被抬高，因为你终于能为每个合作对象把东西做得定制化。→ 详细

先给一张全表（每条的展开见后面的主题），这也是本期最值得抄走的东西：

• 她说这套东西底下同时解决三个问题，值得逐条抄：① 邮件多到淹死人——「没人还想待在 Gmail 里」，所以让 Claude 把邮件全吃进去、再跟一堆上下文关联起来；② 客户关系毫无温度——用 HTML、交互式 HTML 和加密文档把流程做成看得见的东西，是「一份特别温暖的欢迎」；③ 一天开 20 个标签页根本管不过来，更别说还要组织一套流程去支持学员。→ 详细
• 最扎心的一笔账是她自己算的：20 个标签页 + 每周 20 小时行政杂事，就为了能去讲课——「太痛苦了，我根本没在教书。」pipeline operator 存在的全部理由就是把这 20 小时赎回来。→ 详细
• 起点也不体面：她把 Claude Code 下载好、放了两个小时之后才第一次打开，把上面这些委屈一股脑对着它说了一遍，然后「往后一靠，让 Claude 带着我走完整个流程」，从第一天就学会了怎么跟 agentic AI（会自己规划、自己多步动手的 AI，不是一问一答的聊天机器人）协作。现在这条 pipeline 每小时跑一次，是她课上最受欢迎的内容。→ 详细
• 她特地给不想搭整套系统的人留了退路：你完全不用搭这么一整套流程，底下没有 pipeline，Claude 照样能随叫随到地给你生成一份提案。→ 详细

• 核心其实很小：一个 skill 文件（skill＝你写给 AI 的一份常驻说明书，讲清这类活该怎么干，之后一句话就能调用它）告诉 Claude「用 HTML 生成提案」，产出就是一个漂亮、带她品牌感的页面。→ 详细
• 它把她跟这个客户所有对话里的上下文都吸收进去，变成「一套我可以真正对话、反复打磨的流程」，然后当礼物送给客户，当作「欢迎来到我们的合作方式」。→ 详细
• 最妙的是密码这一步不是安全措施，是体验设计：客户一上来就要在「一个长得像他们、气质像他们、还能互动的页面」里输密码，于是这份提案同时是产品预告片——她可以说：「等我们合作结束，你也能做出这样的东西。」→ 详细
• 打开这个 skill 文件看里面是什么：开头一段变更日志，然后是她教学理念的规则（在这里定义「教学」和「咨询」的区别），再往下是不同的步骤和参照点、文档该怎么排布的自述、若干工作流、确认这单生意形态的环节。她还教学生给文档做版本、定命名规范，理由很软也很准：「这样他们跟自己的技术之间会更有连接感。」→ 详细
• 主持人在这里立了一条标准值得记：她自己出提案很快，但她说「如果你把 AI 用得更好，你真想的话，45 分钟就能出一份提案」——把速度、质量、个性化这三条立起来，是让人开始相信 AI 的最快办法。→ 详细

• 课前作业：skill 自动生成交互式 pre-work，让人提前为课做准备，还会从要用到的那几家大模型厂商那里抓最新文档——教材自动保鲜，不用她手动更新。→ 详细
• 进度看板：后台点着看每个学员的进度到哪儿了，谁还没准备好就提前去推一把。→ 详细
• 课前问卷（她说这是刚加进 skill、也是她最喜欢的功能）：开课前自动生成一份问卷，问「第一次课之后你开始拿 Claude 做什么了、哪里觉得难」，好让她看出共性主题。她的原话是最有力的论据：面对一个 30 人的团队，靠 Slack 私信或者一对一聊，「我根本收集不到这些，压根不可能」。底下的逻辑其实就是个 Google 表单，只是品牌感强得多、做起来也有意思得多——结果学生和客户会主动说「这个我自己也得学会，教教我」。→ 详细
• 她把这套做法上升成一条给企业高管的规矩：如果你自己每一个触点都不是 AI 优先的，你凭什么说服别人每一个触点都 AI 优先？ 连会议议程都该是定制 HTML 的，否则「你怎么向别人示范工作方式是可以改变的」。→ 详细

• 这是她课上教的头号内容，理由是见效快：它逼学生体会「把上下文喂进去」的威力，教他们怎么推着 Claude 协作，最后把成果 commit 下来，变成一个可被调用的 skill。→ 详细
• 做法简单到反直觉：你只要告诉 Claude 你是怎么思考的，然后让它去研究你。 她给 Claude 的第一条指令只有一句——「我觉得我需要一份指南，让所有东西都更像我」；是 Claude 自己想到应该做成一份更偏沟通、偏理念的指南。→ 详细
• 所以它在她这儿的定位不是文案模板：「它不只是一份声音指南，更是一份『像我一样思考』的指南，是关于我怎么做决策的最好语料。」这个 skill 在她做的几乎每一件事里都会自动触发，Claude 必须随时把它备好。→ 详细
• 「我会用的词 / 我不会用的词」要翻到文档最下面才出现——这一段专门用来躲开那股 AI 味儿。维护方式极其省事：在 LinkedIn 上看到一条特别难受的帖子，直接给 Claude 发条语音「你能不能保证我的 voice guide 永远不碰这种东西」。→ 详细
• 她提醒这是个移动靶：每出一个新模型，它都会带上两三个特别明显的口头禅，所以这份清单必须不停更新。（她那份 session log 底下基本就是在点名 LinkedIn 上各种她绝对不想变成的人。）→ 详细

• 抱怨先于方案。Claire 的比喻定了调：邮箱「就像是所有人都有你家前门的钥匙，随时能进来往你家里丢东西」。Grace 又加了一层更值钱的理由：如果一直待在 Gmail 里，那些学习、那些写作、那些劳动全都留不下来，不会复利累积，就那么被锁死在里面；换到 Claude 里回信，等于一边回一边训练自己的 AI。→ 详细
• 她说这个项目人人都能在半小时内做完（想玩得花一点可能久一些），而她已经整整一个月没有主动打开过 Gmail，只有肌肉记忆偶尔会把她带过去。→ 详细
• 技术上「不能再简单了」：它就是 Claude Cowork 里的一个 artifact（Claude 直接生成、可以点击交互的小页面，不用你部署）。做法是先跟 Claude Code 聊，让它写一个 markdown 文件存到电脑上，再把这个文件带进 Cowork。→ 详细
• 需求是「吼」出来的，不是写出来的：「我恨 Gmail，一秒都不想待在里面，它是我人生的祸害，因为我会逃避我不想做的事……我并不在乎收件箱清零，我只想跟我的工作有一种更好的关系。」Claude 的回应是：「那我们重建一个 Gmail 吧，挑你喜欢的颜色，我先给你做个原型，把你的一些真实数据拉进来。」之后就是来回问：这个能改吗？能加个链接吗？能加粗吗？能推到 Gmail 吗？→ 详细
• 现场演示也照录：她挑了一封「学生想要课程录像」的信，说「我不喜欢这版草稿」「今天就发」，然后点「发到 Gmail」——这一步会在 Gmail 里生成草稿，顺利的话还会弹出浏览器窗口把最后一步走完。这次它自作主张用了原始那封邮件，算个小故障，但她说这已经够了：要么回来跟 Claude 聊着改，要么直接发出去，从此不用再管。→ 详细
• Claire 补的普适性判断：这是几乎所有人都能做的练习，「我们都讨厌自己的邮箱」，而每个人要的定制还不一样（她自己想要的是一个在耳边悄悄问「这封邮件你怎么看」的语音助理，回一句就发出去）。门槛低到——你不需要是大写 S 大写 E 的 Software Engineer、不需要知道什么是服务器，你只需要敲一句「我恨 Gmail，给我造个更好的」。→ 详细

• 一句定调：「prompt engineering 已经死了，真正该花时间的是 intent engineering（意图工程）。」 她那个最核心的 skill，是散步时打开 Claude 手机 app 做出来的——手机适合「把脑子里的东西不加过滤地倒出来」。→ 详细
• 她给 Claude 的第一条硬规矩非常反主流：「永远不要反过来采访我。」 她讨厌「让 Claude 来采访你」那一套，理由是「担子不该压在你身上——只要上下文接对了，Claude 手里的信息量是巨大的，它应该去研究你，然后拿一个足够有力的想法回来，让你来反应」。所以她的问法是把压力压回去：「你觉得这个流程能长什么样？这事到底可不可行？」→ 详细
• 结果 Claude 回过来说：「我觉得我们该做一个带密码保护的交互式 artifact，你觉得呢？」——产品形态是 AI 提出来的，不是她想好了让它执行。→ 详细
• 完整的账在这里：三四分钟的对话代替一大段精雕细琢的 prompt；10 分钟说话 + 1 个小时 Claude 边生成 HTML 边挨她反馈（她把喜欢和不喜欢的地方直接截图丢进去做压力测试），而且「基本上是在手机上完成的」。她的总结是那句：「得让 Claude 把 prompt 从你嘴里掏出来。」→ 详细
• 演示 Gmail 时她把这条讲得更透：理想流程是告诉 Claude 你想要的结果和你遇到的问题，剩下的空白让它自己填；「如果我们指挥过头，其实是在挡它的路，等于不让它去逆向推导我们问题的解法。所以别再『写 prompt』了，就正常说话。」→ 详细

• 她把整套东西压成三步：① 跟 Claude 一起把标准写下来（对她就是一份 voice guide + 一份「提案对我意味着什么」的说明）；② 挂上定时器；③ 所有产出发布到 Netlify。→ 详细
• 配套练习是「把 SOP 用嘴讲出来」：对着 Claude 一顿说，让它生成一份路线图，然后你来判断「这些步骤对不对」——「就跟带一个新员工一样」。→ 详细
• Claire 把这条提炼成本期最可迁移的一段：AI 逼着我们把过去靠肌肉记忆机械完成的流程真正写下来，而且写的是「在理想状态下我会一步一步怎么做」——因为现在这个理想状态真的到手了，近乎无限的智能和执行力随取随用。写出理想版的提案流程、内容营销流程、软件工程流程，然后交给 AI 执行和自动化。→ 详细

• 她的分工很清楚：只要是启动一个新项目、事情特别模糊、或者对她来说偏技术，一律用 Claude Code，理由是「明显更快、更高效，也更主动」。→ 详细
• 她举的对照特别具体：如果 Cowork 说「我发不了邮件」，Claude Code 的回答会是「官方 connector 做不到，但我随时可以开个浏览器窗口试着这么驱动，或者我再找找别的办法」。→ 详细
• 搬家的动作简单到她自己「花了很久才真正接受」：跟那个 Claude Code session 说「给我写个 markdown 文件」，它把一份 session 交接文档存到桌面；她回到 Cowork 开一个新 session，什么别的都没干，就把那个文件拖进去，剩下的 Cowork 接手。（Cowork 底下跑的本来就是 Claude Code。）→ 详细
• Claire 的收口：所以她现在基本在 Cowork 的浏览器里操作，需要点按钮时再弹个 Chrome 窗口，于是有了一个非常好用的邮件分诊 agent（agent＝能自己规划步骤、调工具去把事办完的 AI 助手）。她也顺带给 Cowork 用户打气：别被 Claude Code 吓住，「其实差不多是一回事，而且你随时可以退回来」。→ 详细

• 她的第一步不是写 prompt，是把能连的东西全连上，再给 Claude 会用到的其他数据源做自定义 connector 和 plugin（connector＝把 Claude 接到你某个外部账号或服务上的插头，让它能读能写）。→ 详细
• 具体的坑：Claude 现在往 Google Sheets、Google Docs 里写东西非常费劲，所以她自己做了 plugin——这个过程逼她学会了建 Google Cloud 项目、建服务账号，顺带把权限和 scope 搞懂了，「现在我还能把这些教给学生」。这些就放在设置里，她打了个 bundle，6 月 25 号更新的，本质就是把 Claude 原本没有的上下文和访问权限补给它。→ 详细

• 锦上添花的一步：她有时把提案丢给一个由 skill 扮演的「董事会」过一遍——现在名单是 Anthropic 负责 applied AI 的 Cat、Stratechery 的 Ben Thompson、Jamie Dimon（负责给一份扎实的成本收益分析 CBA），外加一个怀疑论者、一个投资人、一个创业者。最后所有东西都让他们过一遍。→ 详细

• 她当场推翻了自己以前的假设。她问学生：「我给你们这些超长的 prompt，是不是其实帮了倒忙？等于我把活儿替你们干了。」学生说：是的。→ 详细
• 「我原本以为，人得先尝到甜头才会继续用下去。事实并非如此。」真正需要让人明白的是：我们要学的是协作，我们不是在写 prompt，我们是在协作。「真正要翻过去的那座坎，是把这件事变成默认动作，是养成『先打开这个 App』的肌肉记忆。」→ 详细
• 她也很坦白：她教过的人里有相当一部分根本不想学、不愿意花那个时间——学生是自己主动来上课的，客户是被要求来参加培训的，「他们并不总是心甘情愿地面对这个末日般的未来」，所以真正能推动行为改变的是共情，是蹲下来跟他们站在同一水平线上。→ 详细
• 另一层障碍是身份认同：人觉得「我不是技术人、这我一辈子也学不会」，于是根本没机会尝到它的好处。她的对策是刻意教技术术语——哪怕过不了多久这些词可能就不用了——因为「这能建立信心，也能打掉『我不是技术人』这种自我设限」。→ 详细

• ① 在环境里造一个强制机制：设一个 Slack 提醒或 Google Calendar 提醒——「不管你手上在干什么，截个图，扔给 Claude」，把整个窗口截下来问一句「这个你能帮我看看吗？」。妙处在于一个字都不用打：截图没有文字，Claude 自己推断，人第一次亲眼看到「你的 prompt 可以只是一张图」。→ 详细
• ② 一起真的动手做一个 skill：她现在办线上共创（co-working）场次，带大家一起做一份 voice guide，做完每个人都能看到自己的 markdown。→ 详细
• 她给 CEO 和高管的说法更直接：「你必须成为你们组织里最『Claude 化』的那个人。」 玩笑版的工作描述是：「我的工作就是坐在你肩膀后面，每次你一打开 Slack、Gmail 或者 Google Calendar 就打你的手，说『不行，用 Claude』。」Claire 接得更准——当你盯着一件讨厌的任务、「大脑就是驱动不了我去写这条 Slack、回这封邮件」的那个瞬间，抓住它，截个图然后说「亲爱的 Claude，救救我」。→ 详细

• 「把指令沉淀进 skill 文件——这件事对我来说是最大的教学收获」，因为它让人意识到这些东西是可以一环扣一环串起来的，而且你自己就能写代码。她引 Karpathy 的话：最热门的编程语言是英语。→ 详细
• 紧接着是本期最清醒的一句自嘲：「这大概正是我今天有工作的原因，也是我觉得再过几个月我可能就没这份工作的原因。我不觉得我还会用这种方式一直教下去。」→ 详细

Q1：除了 pipeline operator、重建 Gmail 这类大项目，有没有随手就用的小妙招？

• 锻炼记录表（她最早做出来的东西之一，现场演示了）：每次散完步或去完健身房就给 Claude 发条语音——「我练了，能不能帮我把这些动作都记下来、更新到表格里」，比如「我今天做了保加利亚分腿蹲」。她记录纯粹没目的，「非常处女座，就是想留个记录」。对这张表她的态度是：「这里面的事我一概不管，我根本不知道它是怎么运作的，我也不进去看。」并把它总结成一条协作心得：放手，让它自己决定信息该放哪儿。 记录攒起来之后她可以回头问：「我下一次该练什么？为什么我这么没劲儿？」→ 详细
• 顺带一句金句：「Claude 已经把我的打字能力彻底毁了。」——不需要拼写、不需要打字，手机上就能干，「因为有时候我不想对着屏幕」。→ 详细
• 认植物：她是园艺爱好者，跟 Claude 有一个一直延续的对话，往里丢植物截图。她承认图像识别和生成这块 ChatGPT 能跟 Claude 掰手腕，但「我太多事情都发生在 Claude 里了，我也在 Claude 里规划花园……我很自私，就想所有上下文都在一个地方」。→ 详细
• Claire 的回应值得单列：GPT-5 刚发布她拿到早期访问权限时，OpenAI 团队让他们试「它能不能帮你做一个像样的个人网站」，结果生成的网站认定她是「柠檬树妈妈」——因为她的 prompt 全是盆栽柠檬长蚂蚁、开花、什么时候能吃。她由此对「让 AI 告诉你一些你自己都不知道的事」表示怀疑：「我在 ChatGPT 或 Claude 面前并不是最好版本的自己，我不确定那是不是我想拿来照自己的那面镜子。」→ 详细

Q2：人们接受 AI 最常见的障碍或误解是什么？ —— 答案见上面主题十四：不是让人尝到甜头，而是把「先打开 Claude」变成默认动作和肌肉记忆；对策是造强制机制 + 帮他真正搭起两三件日常任务。→ 详细

Q3：Claude 很烦人、满嘴 AI 废话、就是不照你说的做时，你的 prompt 策略是什么？会吼它吗？

• Grace：「我接下来要说的话没一句是我引以为豪的——我是那种会砸键盘回复 Claude 的人。我从来没这么直接、这么刻薄过，也从来没这么挫败过。」但她划了条线：不羞辱、不说「你真蠢」，而是说「这话我都跟你说过八百遍了，你到底怎么回事？」→ 详细
• Claire 的演变更有画面感：她以前是「温柔养育你的 AI」派，会说「我知道你能行的，可爱的小 Sonnet 宝宝」；现在变成「你怎么会是这个样子？这就是垃圾。」她解释自己为什么变刻薄——这是一种被浪费掉的潜力：「我知道你很聪明，我知道你有能力，结果你交给我一份 C+ 水平的活儿……你这是在浪费我的时间。」（两人随后开玩笑向「未来的 Claude 霸主」求饶。）→ 详细

现场彩蛋：Claude 当场给主持人做了一份提案

• Grace 让 Claude 趁录节目这会儿给 Claire 做一份「就当我们要一起合作」的提案，要求界面「应该长得像 ChatPRD，而且真的可以交互」，发布到 Netlify。产出：字体对了，报价 0 元，还附了一份专属作业——「记录你的进展，练出肌肉记忆，默认就上 Claude，把你的成果都记下来」。Claire 的鉴定：「我确实用的是橙色、玫瑰色、紫色那种按钮，所以它大部分都做对了。」→ 详细

• Grace Clarke：Twitter Grace Clarke、Instagram Grace G. Clarke、Substack Grace Clarke（她自称「我在网上混了四十年了」）。→ 详细
• 她说想帮她的话就去告诉身边的人：一切皆有可能，而且只要从一句话的 prompt 开始就行。→ 详细
• 节目：How I AI（主持人 Claire Vo），往期与更多信息在 howiaipod.com。→ 详细