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专栏 · AI 时代的产品经理 ›
第 36 期 · AI 产品 · 收录于 2026 年 8 月 16 日

AI 改变一切之后怎么重组——Block 的 Owen Jennings 做客 a16z Show

OJ
Owen Jennings · a16z
AI 产品
视频 27:05 原文约 2.9 万字 预计阅读 16 分钟 来源视频 ↗ 中英对照全文
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双人对谈 · 本期速读电台 00:00 / 31:50
TL;DR · 三句话
  1. 一Block 在 2025 年初执行了一次略超 40% 的裁员,刀口绝大部分落在开发侧(销售/客户管理几乎没动),背后是 Owen 口中"12 月第一周"那个非黑即白的拐点——Opus 4.6 与 Codex 5.3 让 AI 从"擅长写新代码"变成"能驾驭已有复杂代码库",人数与产出几十年的相关性就此断裂。→ 详细
  2. 二重组不是从旧组织里砍,而是从零重搭:以可靠性、合规、可持续增长三条核心原则为前提,把经典的"8 服务端+4 客户端+1 PM+1 设计"功能团队换成 1–6 人 squad,层级砍掉 50–60%,会议砍掉 70–80%,工作方式从"线性推 PR"变成"同时盯十几个 agent"。→ 详细
  3. 三长期护城河不再是人数或代码,而是"你深刻理解了某种别人极难理解的东西"——对 Block 就是买卖双方如何参与经济;公司要建"world model"(一份关于"自己是谁"的 markdown),用信号反馈闭环 + Builder Bot 这类工具一天迭代成百上千次,答不出这个问题的公司"就有被 vibe code 掉的风险"。→ 详细

片头金句卡:Owen 把全片的收束问题前置——「如果你对『自己究竟理解了什么别人极难理解的东西』答不上来,那就有被 vibe code 掉的风险」

01

嘉宾与背景:Block 业务负责人 Owen Jennings

对谈现场:a16z「Connect Fintech」大会舞台,沙发炉边对话形式

Owen Jennings 是 Block 的业务负责人(business lead),主管 Square、Cash App、Afterpay 三条线的产品/运营/客户支持;此前在 Cash App 关键扩张期任 CEO。对谈方为 a16z 主持人(Jonathan 开场铺垫"创始人亲自掌舵"的重要性,Alex 在大会介绍时提到这轮"裁员潮"),核心议题是一家大型上市公司围绕 AI 重组自己到底是什么样子。Owen 在 Block 已待满 12 年,告别的不少人是相处十几年的朋友——这是他叙述裁员细节时的人情底色。→ 详细

02

"12 月第一周"的拐点:人数与产出相关性的断裂

  • Owen 从"两三年前"讲起:创始人 Jack(Dorsey)"大体总是对的、而且总是很早,有时早得离谱"——从 Twitter、Square、Cash App、Bitcoin 一路可见,所以 Block 在 agent 开发上入场很早。24、25 两年进展"相当可观",但真正的非黑即白突变发生在 11 月底/12 月第一周:标志是 Opus 4.6 与 Codex 5.3 的出现。→ 详细
  • 拐点之前模型已擅长写新代码、绿地项目;几乎一夜之间(也就几周),它们处理"已有的复杂代码库"的能力强得惊人——这是质变,不再是"能写新代码"而是"能驾驭存量复杂度"。→ 详细
  • 几十年来"公司人数 ↔ 公司产出"的相关性,Owen 认为在 12 月第一周基本被打破:一两个真正"上手用工具"的工程师(或一个设计师+一个工程师)生产力能提升 10/20/100 倍。这条断裂是后面所有组织动作的根因。→ 详细
03

40% 裁员的决策过程、刀口分布与"人均毛利"反证

  • Block 整个 Q1 由高管团队(含 Jack)专门讨论:"这对怎么做产品、怎么为客户写软件、进而怎么经营一家公司意味着什么",最终落到这次裁员。裁员幅度略超过 40%,且分布极不均匀:工具在开发侧渗透最深,所以开发侧砍得幅度大得多;outbound 销售、客户管理这类岗位砍得非常少(de minimis)。→ 详细
  • Owen 主动驳斥"这只是清理 2021 过度招聘冗余"的叙事,用一个硬指标反证:2019–2024 人均(按全职员工)毛利 Block 一直处在竞争对手正中间,而去年跃升到大约"第二个五分位","基本上只有 Nvidia 和 Meta 在我们前面"。→ 详细
  • 反证逻辑:如果真是冗余臃肿,裁员就该落在运营团队;恰恰是开发侧被砍得最狠,说明根因是技术质变——"我们已经不再手写代码了,那个时代结束了、过去了"。这次裁员的关键不同还在于:是在利润和营业收入都很强势的位置上动手的,不是财务驱动。→ 详细
04

从财务驱动到"组织该长成什么样"——重组的出发点

  • 对比反面案例:财务驱动型裁员是 CFO/CEO 说"我们得裁 16% 才能达标",先定数字再凑人头;而 Block 问的是另一个完全不同的问题——"考虑到 AI 工具现在的渗透程度、以及预期未来几个季度会发生的事,这个组织该长成什么样?" 先想清楚目标形态,再倒推该有多少人、怎么排。→ 详细
  • 这条出发点的转换是整次重组的灵魂:不是"在现有组织上削减以达标",而是"为 AI 原生的工作方式重新画一张组织图",裁员只是这张新图落地时的副产物。→ 详细
05

重组的三条核心原则(P00 红线)

  • 原则一·可靠性:做这么大规模的动作,最糟的情况是出故障、系统宕机——这是 P00,绝对不能接受(Owen 说事后几周一切运转良好)。这是不可被效率优化牺牲的第一条硬区。→ 详细
  • 原则二·客户信任 / 合规 / 监管:在极其复杂微妙的监管环境里不可谈判——合规团队和合规技术团队基本没动,"哪怕工具到位了,这块也不冒任何风险"。换句话说,他不是"希望大家别在合规上出错",而是直接把合规划成组织里不可被 agent 替代、不可被效率优化掉的硬区。→ 详细
  • 原则三·可持续增长:路线图上已明确要做的东西要继续做、长期赌注要继续下——只是从前的 14 人功能团队现在可能是 3 人小队在做。三条原则的共同逻辑是:先立不可谈判的底线,再在底线之下重画一切。→ 详细
06

"从零重搭"组织:哪些部门变了、哪些没变

重组方法是从零重新搭建组织(build up from scratch),而非在旧结构上削减。几乎没变的部门:监管法务团队(regulatory council)、SDR/BDR 团队——重组后样子跟一月份差不多。彻底改变的部门:开发侧"完全完全不一样了"。这种"有的几乎不动、有的推倒重来"的不均匀,正是"从零按原则重画"而非"全员等比例砍"的标志。→ 详细

07

裁员执行的"人情"细节

决策审慎且尽量厚道:因处在宽裕位置,遣散方案做得比较慷慨;没有立刻切断离开者的技术权限(Owen 直言那种做法"挺糟心")。选择开全员大会,由 Jack 和高管团队直视大家的眼睛把决定和驱动因素讲清楚。时间线:宣布是在周四,随后周五到周日是大量震惊与消化不确定性的情绪期。→ 详细

08

裁员后的日常运作变化:会议、层级、节奏

会议数量砍掉约 70–80%,Owen 现在有时间真正去构建而非背靠背开会;每周一保持一到两小时、Jack 在场的全员大会维持高频同步。整体体感:更小、更精干、层级更少、管理幅度更大,回到了埋头构建的状态。→ 详细

09

"创始人掌舵"是大刀阔斧的前提——避免反复小裁的文化毁灭

  • Owen 最锋利的一段担忧:不是创始人掌舵、缺乏大胆底气的公司会采取渐进式裁员——先裁 15%、说"还好",再裁 15%。而反复小裁对团队是毁灭性的,因为"头上总悬着一把随时会落下的裁员之剑"。→ 详细
  • Block 这次刻意走了一步到位的不同方向,把痛苦集中释放,反而能做得更厚道(遣散慷慨、不立刻断权限、Jack 开全员大会直视大家眼睛)。附带好处:本就在上升的 AI 工具使用量,被这次裁员变成了一个巨大的倒逼机制(forcing function)。→ 详细
10

新工作流:从"顺序提 PR"到"并行调度十几个 agent"

Owen 现场解说新工作方式:后台十几个 agent 同时写 PR,人在它们之间来回切上下文

  • 具体案例 Money Bot 推到 50% 用户:以前是 15 人团队,现在是 4 人 + 2000 美元 token 预算(约等于无限 token,还能在 Claude code 上用 fast mode)。→ 详细
  • 工作方式从"顺序处理一个 PR → 提交 → 等 review → 再改",切换成"同时开 8 个 goose 实例、14 个 agent 在替我写 PR,我在它们之间来回切上下文"。关键身份转换:他不再是"写代码的人",而是十几个 agent 的调度员 + 检查员。→ 详细
  • 这不只是软件开发侧的变化——PM、增长营销人员、乃至 Owen 自己都一样:后台有 10–20 个 agent 在干活,人去检查、推一把、改一改,再提交 GitHub、拿 markdown 文件放进唯一可信源。这份"唯一可信源"是并行调度不各跑各的的兜底。→ 详细
11

AI 基础设施底座:Goose、G2、Builder Bot

  • Goose:Block 2024 年初推出的、Owen 所知"第一个 agent harness"(名字致敬《壮志凌云》的僚机搭档)。它与模型无关——可在 Anthropic、OpenAI、开源模型上跑,接了约 120 个模型,按任务随时换底层模型;原本给人用,后又在上面搭了一层 agentic 能力,如今 Block 大量自动化都经它路由。G2 则是仅供内部使用的 agentic 操作系统,任何人都能用它把任何"确定性工作流"自动化掉。→ 详细
  • Builder Bot:类似 Claude code 但更深接入 Block 基础设施的内部工具,会自主合并 PR、甚至把功能做到 100% 完成度;但更常见、更可取的是做到 85%–90%,再由掌握大量上下文的人收尾最后 10%——这条交付线不是技术上限决定的,是他们主动选在"人能高效接管"的那个点。"从想法到 10 万/100 万客户手里"的时间自 12 月起被极大压缩。→ 详细
  • 时间线奠基:23、24、25 年逐步打底——先搭 Goose 这个 agent 底座,再在其上为公司建一大堆工具。→ 详细
12

杰文斯悖论:单家公司变小,但世界上的开发者未必更少

Owen 明确判断:对一个特定产品/路线图,所需工程师、设计师、PM 会更少——"经过 12 月那波之后非常非常清楚"。但这不等于世界上这些角色总数变少——这是经典的杰文斯悖论(Jevons paradox):能被构建出来的东西成了一个更大的"超集"。推演:单家科技公司可能小很多,但可能冒出 50–100 家新公司,或软件开发渗透到历史上从没这么干过的行业;不过 Owen 强调"我不是来预测未来的,我专注 Block"。→ 详细

13

新组织形态:从功能层级到 1–6 人小队

  • 旧形态:经典层级化、按职能划分的"标准中型科技公司"——8 服务端工程师 + 4 客户端工程师 + 1 PM + 1 设计师,线性推路线图。新形态:1–6 人的小 squad,灵活流动——一个 squad 可花几个周期做这个产品并上线、再花一个周期做另一个产品;不同于一两年前"我在银行团队就永远在银行团队"。→ 详细
  • 层级大幅压缩:开发侧砍掉约 50%–60%,产品侧只剩两层(个别地方三层),信息流动顺畅多了。→ 详细
  • 一个行业现象的注脚:"每个 CEO 都跑去 Twitter 晒 GitHub 绿点"——Owen 说那是真的,Block 所有设计师、所有 PM 都在提 PR,角色边界被工具抹平,这事"已经不新鲜了"。→ 详细
14

开发之外的自动化:客服、风控、合规与"human in the loop"

原则:只要有确定性工作流就能自动化;规模化科技公司里大量"处理工单队列"的活正被彻底自动化。客户支持(本不算新鲜事):聊天机器人、AI 电话支持正自动处理掉大部分咨询;再往下进入产品运营、风险运营、合规运营等决策环节,"总的来说模型和 agent 比人做得更好"。human in the loop(人在回路)现在至关重要——是跟合作方、监管机构打交道的"关键热词";但长远看,这些系统"会比雇一千个人干这活强太多"。→ 详细

15

业务结构:从事业部制到职能化,三大业务版图

旧结构是事业部制——Square、Cash App 各自独立、各有 CEO,但"没带来理想结果"。约 18 个月前职能化改造:所有工程汇报给工程负责人、设计汇报给设计负责人、产品汇报给 Owen,由此有了横跨整个 Block 的金融平台团队和做大量自动化的业务平台团队,技术与基础设施不再品牌专属、越来越多打造连接 Square/Cash App/Afterpay 的功能。业务体量:Owen 2016 年加入 Cash App 时才刚摸索变现,如今 Cash App 约占公司整体毛利 60% 左右,且 Cash App 与 Afterpay 增长更快。→ 详细

16

产品侧的范式转变:生成式 UI(generative UI)

  • 大转变:从过去 10–15 年人人都一样的静态/死板 UI,转向生成式 UI——Owen 判断"未来约 6 个月会发生根本性改变",Money Bot、Manager Bot 上已经看到。Money Bot = "装在你口袋里的 CFO",能主动出击、在 Cash App 里代你执行操作,搭在 Goose 之上;Manager Bot 是 Square 侧的类似物,同样搭在 Goose 之上。→ 详细
  • 案例(Cash App):问 Money Bot"我最近钱都花哪儿了",它会实时即兴生成图表与可视化,而非写死在代码里——Owen 称之"很酷,但从 QA 角度可能是噩梦",要解决"对几千万客户如何 QA 非确定性输出"。→ 详细
  • 案例(Square):多门店快餐店老板可让 Manager Bot 现场生成一个排班 App,自动通过 WhatsApp/Signal 给员工发短信——而这个 App 的样子"不在推到 App Store 的实际应用源代码里"。这是"最终 App 形态不写死在源码里"的标志性一例。→ 详细
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"主动智能":不要让用户自己写 prompt

个性化的浅层版本(按收入来源、是否炒币、是否常用 Afterpay 让每个人的 Cash App 长得不同)"光靠个性化就能做到,没什么意思"——真正有意思的是实时生成,它带来更高掌控权、更强个性化,进而更高参与度、更好的产品发现。关键洞察:别指望用户自己写对 prompt——尤其跟钱相关时,Block "在主动智能(proactive intelligence)侧投入巨大",主动用对用户有意义的东西去提示他们,这正是创造价值之处。→ 详细

18

股价与"投票机/称重机"——如何调和增长与平盘股价

主持人(右)抛出股价六七年走平的尖锐发问,Owen(左)作答

  • 主持人尖锐发问:业务和人均毛利大增,但股价大约六七年基本是平的,怎么调和?→ 详细
  • Owen 回应(先自嘲"谢谢提醒"):市场有周期性;他记得 2021 年股价约 260 美元时"觉得有点不理性"——一个内部高管在告诉你那时候是泡沫。→ 详细
  • 金句(引格雷厄姆):"市场短期是投票机,长期是称重机"——所以"专注做事就好"。这句也是后面护城河讨论的引子:短期投票可以错杀,长期称重终会回到"你到底创造了多少真价值"。→ 详细
19

近中期护城河:分发/网络效应、牌照、硬件

  • 分发渠道与网络效应:认同 Citrine 与 DoorDash 的判断——"没人会在未来一两周里 vibe code 出一个 DoorDash";"我们随便谁大概一周能做出一个 P2P App,但没人能 vibe code 出五六千万真正在用的月活"。→ 详细
  • 牌照与监管姿态(regulatory posture):明确是 Block 存在的护城河。硬件:现在很难想象 AI 工具怎么传导到硬件侧——"你没法 vibe code 出一块 Square 硬件"。这三层(分发/网络效应、牌照、硬件)共同构成"扛得住 AI、不会被一个小团队复制"的近中期防线。→ 详细
20

长期护城河:把公司当"智能系统"——world model + 信号反馈闭环

  • 长期看,真正能让公司有防御力的,是它在多大程度上理解某种别人极难理解的东西;Block 越来越多地把自身当作一个"智能系统"来谈。推演(外推过去几个月趋势):一家公司坐在某种信号/丰富数据/深刻洞察之上——对 Block 就是"卖家和买家如何参与经济";接下来的竞争是"你能多快迭代去提升这种理解"。→ 详细
  • 方法论·world model:在内外部构建"理解客户是谁 + 理解 Block 怎么运转"的世界模型,可想象成一份关于"你是谁"的 markdown 文件——含价值观、要优化的指标、在意/不在意什么。→ 详细
  • 方法论·反馈闭环(两样东西):① 跟"信号"之间的闭环——你深刻理解了什么别人难懂的东西;② 一个工具(Builder Bot / Claude Coder 之类),然后在这个闭环里一遍遍迭代。关键是:world model 不是静态信仰,而是闭环里被高频迭代的对象。→ 详细
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迭代速率的终局:一天跑成百上千次、人退为"编辑"

  • 速率变化:过去做一个功能要几个月,现在一两周且仍有人参与;"很清楚的是,未来你能把这个闭环一天跑上几百次、几千次"。→ 详细
  • 人的角色后撤:未来"也许还有人参与、也许没有,也许人更像是编辑(editor)"——从 author 退成 editor。→ 详细
  • 收束金句:"最大的护城河会是——哪些公司理解了某种别人极难理解的东西。如果你对这个问题的答案是'我也不知道',那你大概就有被 vibe code 掉的风险了。" 这句把全片从"公司怎么重组"收到"你(公司或个人)凭什么不可替代"。→ 详细
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闪电问答 / 收尾

  • 本场无独立的 lightning round 环节。收尾即 Owen 的最后一句护城河金句,随后主持人致谢——"这真是一场精彩的对话,非常感谢你来参加。" → 详细
  • 值得单独记下的两句原话:"市场短期是投票机,长期是称重机"(谈股价时引用);以及"没人能 vibe code 出五六千万真正在用它的月活"(谈分发护城河时的标志性表达)。→ 详细
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