专栏 · AI 投资与产业观察 › 第 207 期 · AI 产品 · 收录于 2026 年 9 月 14 日
Palantir 的“本体论”骗局 + 一场辩论之后,认真聊聊“本体论”——冯若航(VONNG)
TL;DR · 三句话
- 一Palantir 的"本体论"在技术上就是数据库建模：老冯用一张"罗塞塔石碑"对照表把四个原语逐一翻译——Object Type 是表、Property 是列、Link 是外键、Action 是存储过程——Palantir 自己的专利也写明 Ontology 就是 database schema、就是 data model；同一个想法 2300 年里已被重新包装卖了五次。→ 详细
- 二"Ontology 是胡萝卜，雷达才是杀手锏"：Palantir 真正的护城河是 Peter Thiel 的政商关系与安全许可、FDE 驻场的人力密集交付、让客户迁不出去的锁定效应，本体论是掩护这些的叙事架构——它让一家咨询属性极强的公司换到软件平台的估值参照系，倍数差五到十倍。→ 详细
- 三真正的本体论追问"世界有哪些切法"：实体、事件、关系、文档、键值、时序各对应一种数据库范式，Palantir 只拿了第一行，还用大词关掉了追问；中国跟风者是货物崇拜，正在重演数据中台"从神坛到坟墓五年"的周期——看到下一个大词，先问底层技术是什么、谁在从这个命名中获益。→ 详细
01
上篇开场：一页「Ontology」PPT，台下两种表情
- 两篇一组：上篇《Palantir 的"本体论"骗局》（2026-02-21）负责拆，下篇《一场辩论之后，认真聊聊"本体论"》（2026-03-15）是公开辩论后的续篇；本批 207–214 专题里这期是反方，与 214 UBS「本体层是护城河」正面相撞。→ 详细
- 开场：2025 年末 Palantir 市值冲上 4000 亿美元、两年翻了二十多倍，每次路演都在念 Ontology（本体论），把它包装成壁垒、护城河与灵魂。一场 CXO 峰会上，Palantir 销售副总裁打出印着 "Ontology" 大字的 PPT，被拉来陪会的架构师们面面相觑，其中一位低声问「他说的是表和存储过程吗？」，同事看了眼架构图，沉默三秒：「……是的。」→ 详细
- 诊断：借一个自带 2300 年哲学史威压的词，让决策者以为是前沿突破，又让工程师没法当着 VP 说"他们卖给我们的其实就是建表"——老冯要拆穿这件皇帝的新衣。→ 详细
02
罗塞塔石碑：Palantir 本体四原语，逐行翻译成数据库常识
- 四个原语，四套术语：Palantir Ontology 的一切起点是 Object Type（对象类型）、Property（属性）、Link（关联）、Action（操作）。老冯借"罗塞塔石碑"（同一段话刻着三种文字、让人破译古埃及文的那块碑）的意象，把哲学、数据库、面向对象、Palantir 四套叫法并排摆开，原表完整如下（FK＝外键，表里指向另一张表某一行的那一列；SP＝存储过程，存在数据库里、可被调用的一段业务逻辑）：→ 详细
| 概念 |
哲学 |
数据库 |
面向对象 |
Palantir |
| 事物的类型 |
范畴（Category） |
表（Table） |
类（Class） |
Object Type |
| 事物的特征 |
属性（Property） |
列（Column） |
字段（Field） |
Property |
| 事物之间的关联 |
关系（Relation） |
外键（FK） |
关联（Association） |
Link |
| 对事物的操作 |
— |
存储过程（SP） |
方法（Method） |
Action |
| 一个具体事物 |
个体（Individual） |
行（Row） |
对象（Object） |
Object |
- 判词：不是类比，是严格同构。「四列。四种术语体系。同一件事。」不是"可以类比"、不是"有点像"，而是完全重叠；Palantir 文档里另定义的子概念，数据库里也各有现成叫法（原文按顺序一一对应）：→ 详细
| Palantir 子概念 |
翻译成数据库 |
| Interface（接口多态） |
View（视图：存下来的一条查询，用起来像一张表） |
| Function（代码逻辑） |
UDF（用户自定义函数） |
| Virtual Table（虚拟表） |
Materialized View（物化视图：把查询结果预先算好存起来的表） |
- 标价：学过数据库建模的人，就已经完整掌握了所谓"本体论"，只是没人告诉你套个哲学名词能卖出每年几百万到几千万美元的合同——Palantir 2025 年报显示，头部 20 个客户平均每家每年贡献 9390 万美元，全部 954 个客户平均每家约 470 万美元/年。→ 详细
03
同一个想法被卖了五次：2300 年的「概念轮回」
- 五次换皮：① 公元前 350 年亚里士多德《范畴篇》——实体、属性、关系，老冯直接翻成
CREATE TABLE person (height INTEGER); teacher_id REFERENCES person(id)；② 1976 年 Peter Chen 的 ER（实体-关系）模型，把希腊语散文画成矩形和菱形，催生整个关系数据库产业；③ 1990 年代面向对象——类/属性/关联/方法，多了"行为"一维，PostgreSQL 跟风加的对象关系设计让表目录至今叫 pg_class 而非 pg_table；④ 2001 年语义网——Tim Berners-Lee 愿景下 OWL（Web 本体语言）的类/属性/关系/实例，"Ontology"一词由此进入计算机领域；⑤ 2016 年至今的 Palantir Foundry。→ 详细
- 规律：每次"重新发明"都伴随一波市场狂热——ER 带出关系数据库市场，OOP 带出 Java 狂潮，语义网带出一波泡沫后破灭，Ontology 搭上 AI 叙事让市值两年多从不到 200 亿涨到超 4000 亿美元。「这不是技术演进。这是概念轮回。」变的只是包装纸，和愿意为包装纸买单的人。→ 详细
04
哲学名词的认知税：同一件事换个名字，价格差三个数量级
- 知识不对称：Ontology 源自希腊语 on（存在）+ logos（学问），亚里士多德、康德、海德格尔都啃过。销售对制造业 VP 说"用本体论构建贵公司的数字孪生（给现实业务建一个实时同步的数字副本）"，VP 以为是自己不懂的前沿技术；换成"帮你建表、定义字段、设外键、写存储过程"，VP 就会问凭什么花几千万请你。「同一件事，换一个名字，价格差三个数量级。」→ 详细
- 反哲学：真正的本体论探索开放问题（存在的边界在哪、范畴能否穷尽），答案流动；Palantir 却把实体、关系、操作固化成刚性的 Object Type、预定义的 Link、审批流驱动的 Action——「这是在给现实浇模具」。→ 详细
05
刚性本体的宿命：Donald Farmer 的汽车信贷案例
- 案例来龙去脉：数据分析师 Donald Farmer 在 Substack 讲过亲身经历——九十年代他给一家美国汽车信贷公司建了一套完整的元数据本体（描述"每份数据是什么、字段什么含义、彼此怎么关联"的那层定义）；几个月内业务换了分析工具、改了信用风险评估流程，本体团队刚追上进度，业务又变了。→ 详细
- Farmer 的结论（原话）：「一个不完整的本体论不仅仅是滞后的，它是错误的。而一个错误的本体论比没有本体论更危险。」→ 详细
- 老冯的引申：刚性是缺陷，也是生意。这是所有刚性 Schema（预先定死的数据结构）的宿命，但对 Palantir 是商业模式——模型过时了花几百万更新，业务变了再买一轮咨询。「Ontology 的刚性不是缺陷，而是锁定客户的机制。」→ 详细
06
几十行 SQL vs. 三千万美元：Palantir 的价值恰恰在 Ontology 之外
- 工程层对账：Ontology 文档吹的每个核心能力——Object Type、Property、Link、Action、权限控制、审计日志、跨源联邦（FDW：把别的数据库或文件挂成本地表直接查）——PostgreSQL 几行代码就能实现，全部原生支持、零许可费。→ 详细
- 价值在 Ontology 之外：他自问"几十行 SQL 能交付让供应链经理直接用的端到端平台吗"——当然不能，但这恰恰说明价值不在本体这个概念里，而在给非技术用户做 GUI 包装、在客户现场蹲点几个月理解业务、搞定五角大楼的采购合同，即产品工程、咨询服务和政商关系（驻场打法的正方视角见 ep106）。「把脏活累活包装成哲学概念，这是 Palantir 最核心的能力，也是最大的骗局。」→ 详细
07
挣了钱自有大儒辩经：答案不在技术里，在华盛顿
- 答案在华盛顿：技术平庸，凭什么 3000 多亿市值、44.8 亿美元年营收、56% 年增长？Peter Thiel 2003 年联合创办 Palantir，是特朗普最早期、最重要的科技界支持者之一，2016 年共和党全国代表大会演讲嘉宾，第一笔外部投资来自 CIA 风投部门 In-Q-Tel。2025 年报 54% 收入来自政府——陆军 4.58 亿美元战场情报合同、国防部上限 13 亿美元的 Project Maven AI 合同、ICE（美国移民和海关执法局）2011 年起累计超 2.48 亿美元拨款承诺，以及 2025 年 3000 万美元的追踪无证移民数据库 ImmigrationOS。→ 详细
- 叙事架构：Palantir 每年砸五百万美元游说，但路演不会说"核心竞争力是 Thiel 的关系网"，只说 Ontology——「它不是技术架构，它是叙事架构」，让靠政商拿单、靠驻场堆人力交付的公司看起来像有技术壁垒的软件平台，老冯称之为美国版"数据中台"加驻场外包。→ 详细
08
披着 SaaS 皮的咨询公司：FDE 驻场、会计口径与「越难用越离不开」
- FDE 与估值倍数：FDE（Forward Deployed Engineer，前线部署工程师）是签约后常驻客户现场、梳理流程、建模、开发、培训用户的工程师团队——老冯直说就是咨询、"人力外包"。Palantir 坚称是软件公司，因为软件公司估值可达营收的 70 倍，咨询公司 2–3 倍就不错了。→ 详细
- Burry 抓的会计口径：做空的 Michael Burry 指出，FDE 人力成本被记进"研发"或"销售与市场"而非营收成本（cost of revenue，为交付收入直接花的钱，决定毛利率），按 Accenture 口径算高毛利会大幅缩水；一位前 FDE 对他说，Foundry 得先培训才能用，培训完仍需大量持续支持。→ 详细
- 现场干的是胶水活：写 ETL（抽取-转换-加载）把数据从 SAP 搬进 Foundry、调 Kafka 连接器、处理 Oracle 与 Snowflake 的 schema 不兼容、给业务解释某个 Link 为何要改——本质是数据集成和胶水代码；埃森哲、德勤、Infosys、国内数据中台厂商都在干同样的活，没包装成"本体论"，估值倍数只有 Palantir 的百分之一。→ 详细
- 复杂度就是生意：叫"表"和"存储过程"，客户 IT 会说自己能干；叫"本体论"，再加 semantic / kinetic / dynamic layer（语义层 / 动能层 / 动态层）三层术语，让建模得在专有 GUI 里手动点几十分钟，客户就离不开 FDE。「系统越难用，客户越依赖。概念越晦涩，FDE 越不可替代。这不是 bug，这是 feature。」→ 详细
- 自家数据印证：2025 年客户数增长 34%，头部 20 客户平均年贡献增长 45%；CEO Alex Karp 在财报电话会上说「未来会有无法解释的收入增长，但不会有无法解释的客户数量增长」——老冯的白话：从老客户身上榨更多钱，这是咨询公司而非软件平台的增长模型。→ 详细
09
Ontology 买家画像：不懂技术、花公家的钱、锁进去就迁不出
- 三个共同特征（客户名单：美国陆军、ICE、CDC 美国疾控中心、NHS 英国国民医疗服务体系、空客、BP）：① 决策者不懂技术——需要一个高级概念证明几千万采购是"战略性"的，"本体论驱动的数字孪生平台"写进汇报 PPT，比"请外包团队建了几张表"好看一万倍；② 花的是公家的钱——预算充裕却缺技术审计，没人因为买 Palantir 丢工作，提议开源自建出了事却要担责，"没人因为买 IBM 而被开除"的现代翻版。→ 详细
- ③ 路径依赖极难逆转：业务模型编码进 Ontology、团队只会用它的术语思考、Object Type 不是标准 SQL 表、Action 不是标准 REST API、语义层锁在专有平台里，迁出成本高到不可承受——老冯说这才是净收入留存率（NRR，老客户逐年多付的比例）高达 134% 的秘密：不是产品好到主动加购，而是锁定效应让客户别无选择。→ 详细
10
上篇收束：一盘年收费九千万的蛋炒饭
- 三问三答：Ontology 是有 2300 年历史的建模方法，数据库教科书前三章就能覆盖，Palantir 没发明新东西；它真正的竞争力是政商关系、FDE 咨询外包、锁定效应，没一样跟本体论有关；"本体论"只是叙事工具，让它享受顶级 SaaS 估值，让决策者以为买的是核心技术而非高价系统集成外包。→ 详细
- 蛋炒饭：把写 ETL、建表、配权限的苦力活「套了一个亚里士多德的名词，卖了一个 AI 时代的估值」——好比菜单写"分子重构碳水化合物结晶配有机蛋白质凝胶"，端上来是蛋炒饭，还年收费九千万、由 Peter Thiel 亲自端上桌。临别提醒：再看见乙方 PPT 大谈"本体论"，留个心眼，十有八九是大忽悠。→ 详细
11
下篇开场：辩论以 75% 胜出之后，要回答的三个问题
- 来由：上篇引发激烈争论，演变成公开直播辩论，观众投票老冯以 75% 胜出；他说赢辩论没意义，上篇只做了"拆"，这篇回答三问——本体论到底是什么？Palantir 对它做了什么？中国模仿者为何注定失败？→ 详细
- "太长不看"里的新口径：先让一步，承认 Palantir 的数据建模、集成、分析有真实工程价值和战绩，只是不该归功于本体论——那是营销创新而非技术创新，是掩盖政商关系、FDE 驻场和 vendor lock-in（厂商锁定）的伪装。Palantir 只取了亚里士多德实体论一种范式，"把一把锤子当成了工具的哲学"，而物理学前沿和现代软件工程都在走向反面：关系比实体更基本，事件比物体更基本。中国模仿者一节展开见主题十七、十八。→ 详细
12
事实层：专利文件里的「说实话时刻」——Ontology = schema = data model
- 别看官网，看专利：在需要说真话的场合 Palantir 自己交代了——系列 Ontology 专利（US7962495B2、US9589014B2、US11714792B2 等）的 Background（背景技术）写道，关系数据库按固定的表和关系组织数据，其结构 "described using an ontology, embodied in a database schema, comprising a data model"。老冯压成等式
Ontology = embodied in a database schema = comprising a data model：在它自己的专利里，Ontology 就是 schema、就是 data model。→ 详细
- Claims 也没救：有人说 Background 写的是现有技术（prior art）；他查了 Claims（权利要求，专利真正圈定的保护范围），ontology 被定义得极宽泛、涵盖"用一种结构描述和管理数据"的一切方式，没有任何超越 data model 的具体定义——真有突破，专利律师一定写得精确，因为越具体保护越强；没写，是因为没什么可写。→ 详细
- 公允的一面：军工级安全要求下的系统集成确有真实工程难度，但它的名字叫"系统集成"，不叫"本体论"——就像不会把装修叫"空间本体论"。→ 详细
13
最致命的一次偷换：Gruber 为了造桥，Palantir 把桥变成墙
- 多重偷换：从不可数的学科名变成可数的商品名；从追求世界的真正结构变成追求"大家同意的模型"；从描述世界是什么样，变成规定世界应该被看成什么样。→ 详细
- 最致命的是目的反转：1993 年 Tom Gruber 在斯坦福设计 ontology，论文题为 "Portable Ontology Specifications"，重点在 Portable（可移植）——为了知识共享和系统互操作，让不同系统能读懂彼此的数据。Palantir 反过来：建模数月、切换成本极高、数据难迁出。2017 年 NYPD（纽约警察局）终止合同时公开投诉：多次索要标准化、可迁移格式的分析结果，Palantir 以"知识产权"为由拒绝，逼它要么续用、要么放弃多年积累（BuzzFeed News 与 Brennan Center for Justice 均有记录）；Michael Burry 也拿此例直言它的护城河就是"阻碍数据迁移"。→ 详细
- 金句：「Gruber 设计 ontology 是为了造桥，Palantir 则把桥变成了墙，把开放协议变成了数字牢笼。」→ 详细
14
胡萝卜与雷达：一个词撬动五到十倍估值，杀手锏另有其物
- 为什么非叫 Ontology——因为值钱：说"帮客户做数据建模和系统集成"，华尔街的参照系是 Booz Allen Hamilton（P/E 市盈率约 20x）、埃森哲（约 30x）；说"构建了 Ontology 平台"，参照系就成了 Snowflake、Databricks（约 100x+），而 Palantir 当前 P/E 超 200 倍。老冯承认政商关系、高增长预期、政府合同粘性、AI 概念、稀缺国防科技标的都在推高估值，但这个词帮华尔街把咨询属性极强的公司看成纯软件平台——换个参照系，倍数差五到十倍。→ 详细
- 胡萝卜与雷达：1940 年英国靠绝密机载雷达夜战击落德军轰炸机，为保密却对外宣称飞行员是吃了大量胡萝卜才有超强夜视，还造了 Doctor Carrot 卡通，据传德军也跟着喂胡萝卜——「Ontology 就是 Palantir 的胡萝卜。」雷达是 CIA 起源的政商关系、最高安全许可和 20 年国防经验：In-Q-Tel 2004 年只投约 200 万美元，却是情报界的准入通行证，换来 Top Secret/SCI 安全许可、直接切入 9/11 后预算充沛的国防市场；2024–2025 年 Project Maven 上限 12.75 亿、海军独家合同 9.2 亿、陆军企业级协议上限 100 亿美元，还接盘了谷歌等因员工抗议放弃的军事合同。→ 详细
- FDE 是最诚实的反证：真是革命性智能平台，何必让数千名斯坦福、MIT 毕业生长期驻场？因为真实企业数据极度混乱，任何静态模型一碰业务泥潭就失效。Burry 直言 Palantir 是"伪装成 SaaS 公司的咨询公司"。→ 详细
15
真正的本体论是「世界有哪些切法」：六种立场对照，Palantir 只拿了第一行
- 从"破"到"立"：「在人造工程中，数据库可能是与本体论最接近的东西。」本体论追问"世界上到底有什么"，两千五百年没有共识，因为本无唯一答案——怎么切割世界，决定你能看到什么；选关系模型而非图模型，就已假定"世界由有属性的独立实体组成"，而非"关系比实体更基本"。下表原文完整保留，作者声明是启发性类比、非严格哲学史论证（Schema-first＝先定表结构再写数据；append-only＝只追加、不改旧记录；Schema-less＝不预设结构）：→ 详细
| 本体论立场 |
核心主张 |
对应数据库范式 |
工程含义 |
| 亚里士多德实体论 |
世界由有属性的独立实体组成 |
关系型数据库 |
实体建模，Schema-first |
| 怀特海过程哲学 |
事件比物体更基本 |
Event Store / Kafka |
事件溯源，append-only |
| 结构实在论 |
关系比实体更基本 |
图数据库 |
关系建模，边比节点更重要 |
| 休谟束论 |
实体无固定结构 |
文档数据库 |
Schema-less，灵活文档 |
| 奥卡姆唯名论 |
只有孤立个体存在 |
键值存储 |
无结构，最小假设 |
| 赫拉克利特流变说 |
存在即变化 |
时序数据库 |
一切皆时间序列 |
- 表的意思：「本体论不是一种方法，而是关于"有哪些可能的方法"的学问」——该拿锤子还是螺丝刀，每种工具预设了什么、擅长什么、遮蔽了什么。→ 详细
- Palantir 只拿了第一行，还关掉了其余几行：把亚里士多德实体论实现成 Object → Property → Link → Action 就叫 Ontology，像只读了哲学史第一章就宣布掌握全部哲学。更致命的是命名——叫 data model，工程师知道能换图、文档、事件模型；叫 Ontology，就暗示那是世界的客观结构，谁会质疑"本体"？「大词的危害，不是说错了什么，而是让你不再追问什么。」→ 详细
- 好的本体论实践看 PostgreSQL：关系型为核心，靠扩展兼容文档（JSONB）、图（Apache AGE）、向量（pgvector）、时序（TimescaleDB）、事件流（逻辑复制 + CDC 变更数据捕获），同时容纳多种本体论预设、按问题选切法——承认世界不止一种结构。→ 详细
16
事件溯源：一个反例就够——Palantir 卖的是 Types
- 论证策略：不必证明事件溯源比实体建模更好，只要证明存在一种合法的建模范式是 Palantir Ontology 无法原生表达的，就足以说明它不配叫 Ontology。→ 详细
- Event Sourcing（事件溯源）是什么：不记"当前状态是什么"，而记"发生了什么事"；状态可以从事件序列推导出来，反之不行。金融交易、物流追踪、微服务架构越来越多采用它，不是因为工程师读了怀特海的《过程与实在》，而是现实教会他们："事件比实体更基本"在很多场景下是对的。→ 详细
- Palantir 表达不了的那一步：它有 Event Object，但事件始终是实体的附属品，必须通过 Link 挂在某个 Object 上，时序数据只是 Object 的一个 Property；你没法告诉它"我的整个领域模型以事件流为核心，实体状态只是派生视图"——这种主从关系的根本反转，框架里没有原生表达。更讽刺的是，Palantir 工程师在技术博客里写过，Foundry 的作业编排后端已从 CRUD（直接改写当前状态的增删改查）重写为事件溯源架构：「自己吃肉，给客户啃骨头。」→ 详细
- 收句：「Palantir 卖的是 Types，而本体论的灵魂，是追问 Types 本身是否成立。」→ 详细
17
竹制跑道上的等待：中国模仿者的货物崇拜，与数据中台「从神坛到坟墓五年」
- 货物崇拜：二战后美军撤离，南太平洋岛民用竹子搭控制塔、椰子壳做耳机、在丛林清出跑道点火当引导灯——形式完美，飞机不来；费曼 1974 年在加州理工毕业典礼上用它讲研究者自欺：假设、数据、结论形式俱全，结果却不可复现。老冯说国内一些咨询企业、数据中台企业把 Palantir 当标杆、跟风自称"本体论"，系统性忽略它真正的护城河（CIA 关系、安全许可、20 年国防经验），去模仿最不重要的部分——一个术语：「中国模仿者把掩饰物当成了武器本身。」→ 详细
- 数据中台，中国人亲身走过的弯路：「Palantir 的 Ontology，约等于美国版的数据中台。」2019 年"数据中台元年"，CIO 见面就问"你们上中台了吗？还没有？你落伍了"；后来某零售集团 800 万中台沦为"数据展示屏"，某汽车企业 2000 万中台 ROI（投资回报率）从 1.8 骤降到 0.6，某集团 200 人中台团队不到一年裁撤；2023 年始作俑者阿里亲手拆了中台，2024 年 Gartner 报告把数据中台相关概念标为"过时"。→ 详细
- 同构拆解：数据中台＝数据仓库 + ETL + 元数据管理 + 数据服务 API + 一套管理学叙事，每个子组件都有十几年历史；Ontology＝Table + Column + FK + SP + 一套哲学叙事——包装手法如出一辙，只是包装纸从管理学换成了哲学。→ 详细
- 失败根因不在需求，在大词制造的预期：统一数据管理的需求是真的；问题是一旦叫"中台"这种宏大基础设施，预算默认千万级、周期默认两年起，叫"XX 数据仓库项目"预期就回归理性——Ontology 正在制造一模一样的错误预期。它在中国正处 Hype Cycle（技术成熟度曲线）的期望膨胀期，老冯断言五年后回头看，追本体论的人和 2019 年追中台的人一模一样。→ 详细
18
概念清洁工：好的抽象 vs. 坏的命名，做 Data Modeling 就说 Data Modeling
- 先接最强反驳：有人说所有抽象都是重命名（SQL 是集合论、OOP 是带函数指针的 struct、React 是状态机），难道软件创新都是旧瓶装新酒？老冯说这混淆了两件事，用三组测试区分：→ 详细
| 测试 |
好的抽象 |
坏的命名 |
| 门槛 |
降低：SQL 让非程序员也能查数据，Kubernetes 让开发者不用管机器分配 |
抬高：把教科书前三章的数据建模包装成"学不会的新学科"，其实 CREATE TABLE 就是起点 |
| 实现 |
开放：Linux 多发行版、SQL 几十种数据库、HTTP 开放协议 |
锁定：建模数月、切换成本极高、数据难迁出 |
| 名字 |
叫什么不影响使用：写 SELECT * FROM users 不必懂关系代数 |
名字本身创造价值："建 Ontology"甲方预期五千万三年，"建统一数据模型"五百万三个月 |
- 为什么偏要骂：批判会得罪一大堆数据咨询公司，他说跟 Palantir 无仇，只是看不惯滥用大词——云计算、大数据、中台、区块链各消耗了一轮行业信任，大模型也正被滥用，每轮过后聪明人更犬儒，真正有价值的新概念反被淹没。美国大词出来 48 小时，Hacker News 上就有人写 "X is just Y with extra steps"；国内公众号却是"保姆级 Ontology 全攻略"的流量远高于"Ontology 就是建表"，劣质概念进口后连清理机制都没有——这个生态缺一个"概念清洁工"。→ 详细
- 尾声：数据建模这个名字不丢人——Codd（关系模型之父）、Chen、Kimball、Inmon（数据仓库两大流派代表）用几十年心血给了它尊严，拿 Ontology 命名它反而是贬低。「我不反对创造新概念，我反对在概念世界里随地大小便。」看到下一个大词（World Model、Logos……）先问：底层技术是什么？谁在从这个命名中获益？「实事求是，是工程师的基本素养。」→ 详细