MCP异步任务与持久化

• 标题问的是"到底为什么没有哪个 agent 支持 MCP tasks"，她给的第一个答案是 "因为他们聪明"——11 月发布的那版 MCP tasks 规范当时标着 experimental（实验性，言外之意随时可能推翻重来）。她自己也替观众反驳了一句：experimental 的东西那些 client 支持了一大堆，凭什么这个不行？第二个答案才是真原因——"这东西挺麻烦的"，里面复杂度相当高。→ 详细
• 讲者 Cornelia Davis，Temporal 的技术专家，做的是分布式系统；微服务那个年代她做过 Cloud Foundry、Kubernetes、GitOps、Weaveworks，还就此写过一本书。这个背景决定了本场的视角：她不是从 AI 圈出发看 MCP，是从"长跑作业怎么才不丢"这个二十年老问题出发看 MCP 的。→ 详细

• 她刻意不空谈概念，整场绑在一个采购订单（purchase order，PO）场景上：进来一张 PO → 先记录收货这件事 → 然后并行做两摊事，一摊是后台杂活（更新库存、发通知），另一摊是支付发票。→ 详细
• 议程也提前剧透了结论：先讲 tasks 概览 → 讲 V1（11 月那版规范）→ 讲 7 月要出的新版（V2，改动"相当激进"）→ 两个 live demo → 收获。她开场问了现场一句"有多少人想用 task 做点什么、也就是异步 MCP tool"，说明这已经是台下普遍的真实需求。→ 详细

• 支付发票是通过一个 MCP tool 完成的，而这个 tool 本身又是一串步骤：先去 ERP 里做校验 → 走一次 human in the loop 请求审批 → 再跟 ERP 对一次账 → 再来一轮 human in the loop，以此类推。也就是说，从调用方看它只是"一个工具"，从内部看它是一条带人工卡点的流水线。→ 详细
• 她的结论很直白："它是长跑的，它不可能按 request/response 那种方式工作"——request/response 是"我问一句你答一句、答完连接就断"，而这条流水线可能卡在"等某个人批准"上好几天。这正是 MCP tasks 要解决的问题。→ 详细
• 她甩了两段代码，说"今天不是讲 Temporal 的，我真正想让你们看的重点是 reject 和 approve 这两个动作"——它说明我们有一套机制，可以往一个已经跑起来的流程里发信号。这才是关键。整场的技术内核就一句话：一切都是围绕异步展开的。→ 详细
• 于是 MCP tasks 的定义就落地了：你调用一个 MCP tool，它在后台长时间运行，最后你再把结果拿回来。→ 详细

• 时序图跟你脑子里想的一模一样：**调用 tool，拿回来的不是结果而是一个 handle（把手／取件码），之后你跟这个 handle 打交道。**她自己也说："这又不是什么高深的火箭科学，看着挺简单。"→ 详细
• 转折立刻来了："可你真要让它在很长的时间跨度上跑得住，事情就比这复杂多了。"——整场剩下的 18 分钟全是在拆这句话。→ 详细

• 底层规律一句话：**一件事跑得越久，中间出现基础设施抖动把它搞崩的概率就越大。**她点名的四类：① 网络抖动；② 网络本身的各种状况（断连、重连）；③ 等着某个人做 in-the-loop 那一步，结果人家休假去了（她开玩笑说"就像我后天也要去休假一样"）；④ 进程直接崩了——处理采购单的那个 agent 可能挂掉，你的 MCP server 也可能挂掉。→ 详细
• 注意第三类的分量："人休假了"被她和"网络断了""进程崩了"并列成同一等级的基础设施故障。这是全场最反直觉、也最有价值的一句框定——在长跑作业里，人类的响应时间不是流程的一个环节，而是一种你控制不了的故障源。→ 详细

• 她直接引规范原文的措辞：一旦你启动了一个 task，它就必须是 durable（持久）的。翻译成人话：上一页那些倒霉事——client 挂了、人休假了、server 宕了、连接断了——task 都得活下来；等基础设施恢复之后，你还得能继续跟它交互。→ 详细
• 这件事分两半：server 端怎么做 durable，她 3 月在 MCP Dev Summit 讲过一整场（现场给了二维码指向那个 YouTube 视频，全场她反复提到"我一直提的那场演讲"）；今天这场是那次的延伸，讲的是 client 端——也就是至今没人做的那一半。→ 详细

• 她不用聊天界面演示，用的是一个 dashboard，理由很实在："在这儿点两下按钮给你们看，比我现场敲字要高效得多。"界面上显示已提交的采购订单数量，点一下按钮就发起一张 PO。→ 详细
• 结果按下去没反应——她压根没启动 server。然后她当场把翻车变成论据："你看，我刚才不是说了嘛，即使 server 没在跑，这套东西也得能工作。"→ 详细
• 她补启动两个窗口：上面是后端（MCP server），下面是 MCP client；从启动画面能看到 client 端用的是 FastMCP。切回去一看——虽然提交的时候 server 还没起来，那次提交依然生效了，系统把它记下来了。→ 详细
• 界面最右边那个 invoice task 完整走了一遍状态：submitted（已提交）→ working（运行中）→ input required（等输入），现在停在等审批。左右两块 dashboard 分别显示后端在跑 invoice、前端在跑 PO，还有一条叫 task tracker 的东西（下一段揭晓）。→ 详细

• 点进 invoice 能看到就是前面画的那条流水线：已经跟 ERP 做完校验，现在停在等人工审批。PO 那一侧则是：已记录收货 → 并行调用发票处理这个 MCP task → 同时后台杂活也在并行跑。→ 详细
• PO 流程里那条 task tracker workflow 就是她自己写的 MCP client 实现——"记得我说过没人在 client 端实现这个吗？所以我就自己写了一个。"整场的立论基础就在这儿：没人做，那我做一个给你看。→ 详细
• 她点开 input required → 批准 → 提交，信号进到后端，后端接着往下走付款流程。日志里能看到她特意编排了几次 retry（重试）——"ERP 那边试了好几次才通"——发票行项目付掉，task completed，顶层 dashboard 上所有流程全绿。→ 详细
• 收尾她加了一句最狠的："我完全可以中途把 server 杀掉，它照样会跟你们刚才看到的一模一样地继续跑完。"——而且这个她其实已经无意中演示过了（开头那次 server 没起来的提交）。→ 详细

• task 是自带生命周期的，这是她认为规范里"特别有意思"的一点。状态机长这样：working（运行中）→ 可以进入 input required（等输入）→ 从 input required 又能回到 working → 最后要么 complete（完成）、要么被 cancel（取消）、要么 fail（失败）；demo 里还看到起手的 submitted（已提交）。→ 详细
• 关键洞察："task 规范里讲的其实是 task 的生命周期。"——它不是给你加了个"异步开关"，它是给"一件事正在被处理的过程"发了一套官方词汇表。此外还有一大堆语义围绕怎么获取输入、怎么交付结果。→ 详细
• 方法清单（V1）：tools/call 完全没变，只是想走异步时多传一些 metadata 进去；然后是 tasks/get（查状态）、tasks/cancel（取消）、tasks/list（列出）、tasks/result（取结果）。→ 详细
• 前四个是 request-response 风格（问一句答一句就断），只有 tasks/result 会保持一条连接开着、让连接一直活着——这个差别是下面两个硬伤的根源。→ 详细

• 它本来是个救命设计：既然 durability 由 server 负责，那 client 掉线了、用户拖太久没回、网络断了重连之后，就用 tasks/list 回过头问 server "你手上都有哪些 task"，然后接着往下走。→ 详细
• 崩在规模上："如果你只有一个 task、两个 task 没问题，哪怕 10 个可能也还行。但如果外面跑着一大堆 agent、后端攒了一百万个 task 呢？剧透一下：这个 endpoint 上没有任何过滤条件。你得把一百万个 task 全翻一遍，才能找到你想交互的那一个。" 结论：这个设计要被砍掉了。→ 详细
• 她给这一条配了句判词："能做，不代表就该这么做。"→ 详细

• tasks/result 单看时序图很简单——它本来没有交互性。但一旦任务进入 input required，头尾两段都没问题，中间那段却要用一种很别扭的协议：开一条长连接，然后由 server 反过来向 client 发起 elicitation（反向索取信息）。她的原话是"这就变得极其麻烦了"。→ 详细
• 这个 demo 她因为时间不够没跑（说"很乐意单独演示，我明天一整天都在，走廊上找我"），改成展示 server 端要搭出来的架构图：注意她用的是 FastMCP——FastMCP 已经支持 server 端，也有一部分 client 端能力；架构图左下角那个写着 MCP client protocol handler 的小方块，配上刚才那套取结果的流程，"实际长成了这个样子"（她连说两次那张图很丑）。→ 详细

• 复杂度是方方面面的："我必须维持一条长连接。那问题来了——万一连接中途断了怎么办？我回来之后怎么从断掉的地方接着往下走？" 她指出：task 规范里有很大一块篇幅讲的就是 durable 这件事——规范作者当然知道这有多难。→ 详细
• 于是回扣标题："为什么到现在都没有哪个 client 支持这套协议？喏，这就是原因。太麻烦了。" 然后转折："到了 V2 还是有点麻烦，但确实好多了。"→ 详细

• 消息源：今年 5 月，Angie Jones 发了一篇博客——她在 Agentic AI Foundation（MCP 现在归这个基金会）负责开发者体验。其中一条让 Cornelia "当场想跳起来庆祝"：协议要走向 stateless（无状态）了。→ 详细
• 她给出的分量判断带着二十年老兵的情绪："我在微服务这块摸爬滚打了很多年，在大规模分布式系统里，有状态的协议绝对是最要命的东西。"（有状态＝server 必须记着"你是谁、你上次问到哪了"，一旦重启或换台机器就全乱。）→ 详细
• 第二条改动同样关键：MCP 被结构化拆成一个 core（内核）加上若干 extension（扩展）——这跟同场前面讲 MCP UI 那场提到的 extension 是同一件事。而 tasks 本身就变成了一个 extension。→ 详细

• 砍掉 tasks/list。 她的评价毫不留情："挺好——它本来也没多大用，尤其在大规模场景下。"→ 详细
• 加一个 client 主动推送的 update endpoint。 原来"在一条长会话上传 input required"的别扭做法，换成了一个接口，让你从 client 这边直接说一句"这是我给你的更新"。她点破了这东西的血统："还记得我前面给你们看的那张截图吗，Temporal 里有个概念叫 signal，这东西本质上就是那个——一种往长期运行的 task 里发信号的方式。"（方向反转是重点：从"server 求 client 给"变成"client 主动推"。）→ 详细
• tasks/result 保留，但形态变了——它不再依赖那套基于长会话的协议。→ 详细
• 生命周期管理原封不动。 她特意把状态机图重新放上来强调这一点："这些 task 的生命周期管理是没变的。这个设计本身是靠谱的。"——协议层可以推翻重来，但"一件事有哪几种状态"这个抽象扛住了，这是全场最值得记住的一条判断。→ 详细
• 总体观感："从 V1（那张丑图）到 V2，client 和 server 之间的协议干净太多了，实现起来也容易得多。" 但她也没吹过头——她给了一页"要实现 tasks 你需要做的所有事"的汇总，评价是 "还是相对麻烦"。→ 详细

• 这是她一句带过、但含金量极高的一点：在 server 端（比如发票处理这个场景），她自己维护了一台状态机，发票在里面流转。→ 详细
• "你在 server 端实现这些 task 的时候，很大一部分工作就是把 task 的生命周期状态，映射到后端 MCP server（或者说那个 tool）里真正在跑的业务状态机上。"——换句话说，协议只给你一套通用词汇（working / input required / complete），你的业务有自己的一套词汇（待校验 / 待审批 / 待对账 / 已付款），实现工作的本质是做这两套词汇之间的翻译。→ 详细

• tasks/list 砍掉之后带来一个连锁后果：client 端就必须自己持久化 task ID 了（不然 task 还活着，你却再也找不到它）。→ 详细
• 她的批评很具体："规范目前的措辞是 client『应该（should）』持久化 task ID，但它同时又指出：如果你不持久化 task ID，你就再也拿不回来了。所以我不太理解为什么这里不是一个全大写的 MUST。"（在规范文本里 should 是建议、MUST 是强制，这个词之差决定了实现方会不会认真做。）→ 详细
• 她顺带强调的另一条建议："你很可能会有很多个 agent 在同时处理采购单……所以能同时跑多个任务，我觉得也是非常关键的。"——并发不是锦上添花，是这个协议的默认工作条件。→ 详细

• 她一口气提交了一批采购单，先给大家看 V1 情况下 client 与 server 之间的协议长什么样——"那是真的挺难看"；从上层视角看 V2 跟 V1 的界面表现一模一样（协议的改善是藏在下面的）。→ 详细
• 一个只有实现过的人才知道的坑："在 V1 协议的参考实现里，如果你有多个任务同时处于 input required 状态，虽然你能看到有很多个在同时跑，但在 client 这边它们是 FIFO（先进先出）的"——你只能先回复排在第一个的那个。 她那版实现有一部分工作就是专门绕开这个缺陷。→ 详细
• 她展开 task tracker（也就是她的 MCP client）给大家看内部："还记得那张巨长的时序图吗？那里面涉及一大堆步骤。而我这里是把它整个实现成了一个 workflow。" 里面能看到 elicitation 的处理逻辑，是从 server 端往回传给 client 的。→ 详细
• 方法论上这一步值得单独记：她把"一个通信协议"实现成了"一条持久工作流"——协议里的每一步握手都变成 workflow 里一个可重放、断了能续的节点。这就是 client 端 durability 的落地方式。→ 详细

• 说中的部分：① tasks 确实从核心移出、成了官方扩展 io.modelcontextprotocol/tasks，跟她讲的"core + extension 拆分、task 变成 extension"完全一致；② tasks/list 确实没了；③ 确实新增了让 client 回传输入的 tasks/update——正是她说的那个"client 直接说一句『这是我给你的更新』"的接口，血统也确实是 signal；④ 生命周期状态机保留。→ 详细
• 有出入的一处：她在台上说"tasks/result 还在，只是不再依赖长会话"；而正式落地版走得更彻底——改用 tasks/get 轮询取代阻塞式的 tasks/result，那个"开着连接等结果"的方法本身被拿掉了。演讲时 V2 尚未定稿，属于方向对、细节更激进。→ 详细
• 值得玩味的呼应：她在结尾自己就担心了轮询的代价（一百万 task 就是一百万个 client 各自 get），而落地版恰恰把主路径押在了 tasks/get 轮询上——所以她点名的 notifications 协议，正是这个坑将来的解药（见下方「收尾」）。→ 详细

本场没有闪电问答，收尾是她"正在继续做的两件事"：

• ① 即便 V2 也撑不到百万级，解法是 notifications 协议。 她的算术很朴素："如果我有一百万个 task 在跑，就意味着有一百万个 client 在对着这一百万个 task 一个个做 get。这是扛不住的。" 而 MCP tasks 规范里其实有一部分是 notifications（通知）协议，她说自己"还没研究得特别深，但看着很有希望"——思路是与其让一百万个 client 各自轮询，不如给一个统一的 endpoint，client 只问一句『有东西变了吗』，有的话告诉我是哪几个，我再去拉那几个。她的判断：从可扩展性的角度看，这个方向是对的。→ 详细

• ② 一两个月内出一版更简单的实现，目标是做进 FastMCP。 她的原话是"我的目标是把它做进 FastMCP，这样你就可以沿用你今天做 MCP server 大概率已经在用的那套框架和协议了"——也就是把"实现 tasks"的门槛从"自己写一个 client"降到"升级一下依赖"。→ 详细

• ③ 代码全部开源。 她全场三次承诺会分享代码，最后现场展示了 Git repo 二维码，并说幻灯片也会放进那个 repo。→ 详细

• ④ 超时致谢收场。 "谢谢下一位讲者让我超时了几分钟。我人就在附近，大家有问题的话到走廊上找我。"→ 详细

• Cornelia Davis — Temporal 技术专家（technologist），《Cloud Native Patterns》作者；分布式系统背景：Cloud Foundry / Kubernetes / GitOps / Weaveworks。

• 配套深讲（server 端 durability）：她 2026-03 在 MCP Dev Summit 的演讲，现场以二维码指向 YouTube（本场是它的 client 端续集）。→ 详细

• 代码与幻灯片：现场展示的 Git repo 二维码（口播未念出 URL，需从视频画面截取）。→ 详细

• 本人："我人就在附近，大家有问题的话到走廊上找我"；她也说明天全天在场，愿意单独补演示那个没跑完的 demo。→ 详细