想象力工程

• 立论完整链条：最近的模型能力已经强到不可思议（她演讲当天恰逢 Fable 5 回归）→ "很快，任何东西都能轻轻松松一次成型（one-shot，指一句话让 AI 直接做出完整成品）" → 既然"做出来"不再难，新的瓶颈将会是"能不能想出足够疯狂的点子" → 所以"眼下对世界最有价值的思考，是如何拉伸我们的思维边界，去发明那些我们现在觉得根本不可能的东西"。这是全片的题眼，后面所有 demo 都是这个论点的实证。→ 详细
• 她用一张 ChatGPT 生成的亚历山大图书馆（几千年前的人类知识中心）配图作类比：我们正处在人类历史上非常相似的时期，该思考的是"如何汇聚所有的知识，并为我们这个物种创造更多知识"。→ 详细
• 配套两句金句：PG（Paul Graham）的"活在未来，然后把缺失的东西造出来"——她称之为"对在座各位的绝佳 prompt"；以及 Steve Jobs 的"计算机是心灵的自行车"被 YC CEO Gary（Tan）升级为"有了 Fable 和这些能力惊人的模型，那已经是心灵的火箭飞船，不再是自行车了"。→ 详细

• 灵感来源：她的前 YC 同事 Lewis（现在 Conductor 工作）在公司 Slack 建了频道 "Lewis Thoughts"，持续分享"脑子里闪过的一切"意识流，让全团队看到他琢磨功能、琢磨产品时脑子里在想什么。她照搬到 YC Slack，建了 "Eve Thoughts"。→ 详细
• 理论支点是 PG：YC 成功的一大原因是 PG 不仅有卓越的大脑，还把思维的运作方式分享给全世界——他的文章至今仍在回响，很多人因为读了文章才申请 YC。她由此推想：大家常说 building in public（公开构建、开源），"那 **thinking in public（公开思考）**呢？PG 做的其实就是公开思考"。→ 详细
• 实验设计："如果我公开地思考，让几位我在 YC 高度信任的人可以直接访问我的意识流，会怎么样？"她承认"这确实有点科幻的感觉"，但真心想让它落地。注意：公开范围是小圈子授信，不是全网裸奔。→ 详细

• 完整步骤：① 连续一周往 Eve Thoughts 频道倾倒所有想法；② 周六（演讲前两天）让 Opus 4.8（"我本来希望是 Fable，但当时只有 Opus 4.8"）"做一个网站，把我过去一周的所有想法都封装进去"；③ 产出 evebouffard.com——"它做出来的东西相当神奇、相当惊艳，我当时甚至有种『这就是 AGI』的感觉"。→ 详细
• AI 从杂乱意识流里自动识别并结构化出的板块：她热爱艺术（因此允许自定义背景）、她欣赏的名言、她在 YC 做的项目、参与过的媒体内容、日常在用的工具、改变过她人生的书（几本是法语的——她 21 岁前说法语长大）、想读的书单、还有"一条思路线索"。她的评价："我脑子里的想法有时候多到要溢出来，当我往 Slack 频道里倾倒时，它把这一切都捕捉了下来。"→ 详细
• 关键洞察：这不是"写个人主页"，而是把第二大脑的展示层外包给 AI——人只负责倾倒原料（零整理成本的意识流），聚合、分类、策展、建站全由模型完成。→ 详细

• 网站集成了设计工具 Paper 的 shaders（着色器，实时图形滤镜），全部兼容 Claude Code，可一键把 shaders 应用到背景的世界名画上、并用滑块自定义参数——她断言"设计的未来大概就是一大堆滑块"。→ 详细
• 阅读器支持暗色模式、字体/字型/宽度全可调，网站内容还能整站翻译成任意语言。→ 详细

• voice.md：她让 AI 收集"互联网上能找到的所有我写的东西，包括我的推文"，提炼成一个 Markdown 文件，描述"我的语气语调，以及我作为一个人的独特之处"——"读到它的时候感觉真的很疯狂"。→ 详细
• 自更新的设计语言文档：对网站的设计语言做了同样的提炼，且"每当我修改网站的设计、或者创建一个新组件时，它都会自动更新那个文件"——文档不再腐烂。她还给自己创建了几个可随时调用的 skills。→ 详细
• 配套的"公开构建"仪表盘：网站自带技术栈展示、早期设计系统（保证一致性）、以及一个督促完整性的 toolkit——Claude 列了一份"该完成的所有事项"清单（包括 Open Graph 图片这类细节）。→ 详细

• 演讲当天早上 10 点，她在 Marina 最喜欢的咖啡馆用 Opus 4.8（Fable 尚未发布）做了 Shape of Minds（心智的形状）：在多个维度上寻找"人类历史上最美妙大脑"的共性——维度包括思维方式、执念、怪癖、出身（发现德国人特别多）、日常作息（高产、工作狂）、爱情、兴趣、世界观、宗教、习惯、知识；悬停任一伟人即显示其独特之处（如"在思维维度上巴赫独特在哪"），还能看各维度上"最尖锐突出"的头脑。→ 详细
• 为免信息过载，她让 Fable 提炼亮点，且上台前没读过（内容是开讲前约 20 分钟生成的），现场和观众一起看：这些伟人爱争论、很多人没有孩子、午睡非常流行、吃得很少。全部内容公开。配图也是 AI 生成的，能认出达芬奇、达利、居里夫人、特斯拉、爱因斯坦。→ 详细

• 整套设计语言是在致敬当天回归的 Fable 5 campaign：她让 Fable 把 campaign 里的蝴蝶全部提取成可复用的独立组件。→ 详细
• 为项目建了 glossary.md（全部展示信息的术语表），"agent 读起来非常方便，比让 agent 直接去看这个页面高效多了"；因为有 deadline，她还给自己做了个从 10:10 a.m. 开始的计时器页面，精确掌握剩余时间。→ 详细

• 核心宣言原话："这就是所谓的 software on demand（按需软件）：不管你脑子里冒出什么念头，你都应该直接让 agent 帮你实现。这些全都是 AI 做的。"软件从"产品"变成"随手为自己造的一次性工具"。→ 详细
• 最小实例——emoji 搜索器：她爱用 emoji 逗人笑，但在 Slack 和 iOS 自带选择器里找 emoji "效率非常低、总是很挣扎"，于是给自己造了一个能搜"随机好玩傻乎乎的 Slack emoji"、点一下即复制的工具。痛点多小都值得造。→ 详细
• 学习场景延伸："每当你脑子里冒出一个想深入研究的念头，你就应该直接让模型给你准备一份关于这个主题的小报告"——她几天前开始这么做，如"好设计的十条原则""文艺复兴时期的赞助人制度（Renaissance patronage）"，产出"很短很短的报告"，在通勤路上消化。这就是"以一种以前完全不可能的速度学习"。→ 详细

• 她对 Cloud Workspaces 兴奋的原因：很快借助 Conductor Cloud，就能"在路上、在从一个地方赶往另一个地方的途中，随手启动一堆 agent 干活"——按需软件进一步脱离电脑桌。→ 详细
• 网站还带一份改动 backlog，可看 repo 随时间的演变（她开讲前 25 分钟还在做最后微调）。收尾姿态：这一切都是实验，"我也很想向在座各位学习，听听你们是怎么用模型做实验的"。→ 详细

本期为大会演讲，无闪电问答环节。收尾时她提前结束、开放现场提问，并强调"这一切都是一场实验，我也很想向在座各位学习，听听你们是怎么用模型做实验的"。→ 详细

• 个人网站（即演讲中的实验品本体）：evebouffard.com → 详细