Levy 用一个序章 + 七大"部分(Part)"+ 尾声 + 后记搭起全书,每一部分都是一篇"中篇小说",回答同一个母题——谷歌如何用它独有的世界观(速度、规模、数据至上)去攻打一个又一个领域,又如何在成功后撞墙。
- 序章·Searching for Google:2007 年 Levy 随谷歌 APM 环球出差,在印度乡村目睹"你听过谷歌吗"的尴尬一幕。定调全书的两大悬念:谷歌想用 AI 增强人类、想改变世界,却对自身技术在隐私/产权上的后果有盲区;它professing 道德纯洁("不作恶"),却 David 长成了 Goliath。
- Part One·搜索与 PageRank(The World According to Google):全书的智识地基。Page & Brin 在斯坦福的相遇、BackRub→PageRank 的诞生、Google 的命名、Bechtolsheim 的 10 万美元支票、招到 Singhal/Dean/Ghemawat 等一批"被搜索这个'classically hard problem'吸引"的顶级科学家、以及搜索质量工程(Audrey Fino 问题、bigram breakage、反 SEO 的"Google dance")。
- Part Two·Googlenomics(广告经济):全书最硬核的商业章。"隐藏策略"、IPO 愚人节抖包袱、Kleiner+Sequoia 双 VC、Schmidt 被请来当"成人监管";AdWords Select 三件套(GoTo/Overture 的拍卖与按点击付费 + 谷歌独创的质量得分)、Hal Varian 出任首席经济学家、AdSense(内容网络护城河)、Google Analytics("know more, spend more"),以及 2004 年的 Dutch auction IPO + "Don't be evil"致股东信 + Playboy 访谈险些搅黄上市。
- Part Three·Don't Be Evil(文化):谷歌的"操作系统"。蒙台梭利式自驱、Googleplex 与 Charlie 的免费食堂、愚人节、极高招聘标准(SAT/GPA 拜物教 + 脑筋急转弯 + hiring committee)、"Don't be evil"的诞生、一度裁掉全部产品经理、APM 项目(让没有职权的年轻人靠数据领导工程师)、OKR、MOMA 内部透明。
- Part Four·Google's Cloud(数据中心与云):真护城河。Gmail(1GB 存储 + 内嵌广告 + 云存储理念)、"速度是一种功能"、自建数据中心、自己造会坏的廉价服务器、GFS / MapReduce / BigTable、与微软 Office 的云端对决、Chrome 浏览器(V8 引擎、把浏览器当操作系统、Chrome OS"文件是 1990 年代的东西")。
- Part Five·Outside the Box(Android / YouTube / Books 扩张):把搜索之外的世界都圈进来。Android(给运营商免费的开源 OS + 与乔布斯从盟友到"被背叛"的核战、FCC 频谱拍卖豪赌)、YouTube(16.5 亿美元收购,"为快买单"、刻意不整合)。(Google Books 的故事 Levy 放进了 Part Seven。)
- Part Six·GuGe(谷歌在中国的道德困境):以 2010 年退出开场,倒叙 2006 年带审查进场的"作恶刻度尺"决策、Kai-Fu Lee(李开复)的加盟与微软的诉讼怒火、"trench warfare"式的逐条对抗审查,到最终被 Aurora 国家级攻击逼退。
- Part Seven·Google.gov(谷歌与政府/公共利益):奥巴马"像个 Googler 一样思考"、谷歌的华盛顿游说与影响力、隐私(Street View / Spy-Fi / Latitude / DoubleClick)、反垄断之枪(Yahoo 交易触发司法部),以及 Google Books(Page 念兹在兹的"扫描所有书"、Marissa 用节拍器手翻测速、与作者/出版商的诉讼与和解,正好闭合序章里那场法庭戏)。
- 尾声·Chasing Taillights + 后记(2020):谷歌错过社交(Orkut/Dodgeball/Buzz/Wave 接连失败)、被迫追 Facebook 尾灯做 Google+;2015 变身 Alphabet、AI 转向(深度学习/DeepMind/Google Brain)、Glass/Waymo、内部员工反抗(Maven/Dragonfly/大罢工/surveillance capitalism),2019 两位创始人退场。
两条贯穿全书的主线:① "一切都是信息/一切都是 AI"——从搜索到地图到自驾车,Page & Brin 始终把谷歌定义为"收集海量数据、用学习算法增强人类集体大脑"的人工智能公司;② "规模放大一切"——同一套"找数据→写能 scale 的算法→让机器学"的打法,既造出了搜索与广告的奇迹,也在隐私与垄断上把每一个小失误放大成全球危机。